As medidas de posições: média aritmética, mediana e moda
Seminário: As medidas de posições: média aritmética, mediana e moda. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: reissuy • 11/11/2013 • Seminário • 387 Palavras (2 Páginas) • 663 Visualizações
Medidas de posição
São as estatísticas que representam uma série de dados orientando-nos quanto à posição da distribuição em relação ao eixo horizontal do gráfico da curva de freqüência. As medidas de posições mais importantes são média aritmética, mediana e moda. Usando as seguintes notações:
• X: valor de cada indivíduo da amostra.
• : média amostral.
• n: tamanho amostral.
Média populacional
A média populacional é calculada somando-se todos os valores da população e dividindo o resultado pelo total de elementos da população. Numa população de elementos, a média populacional é dada por
Média amostral
A média amostral, aritmética, ou simplesmente média, é calculada somando-se os valores das observações da amostra e dividindo-se o resultado pelo número de valores. Assim, a média amostral é dada por
Mediana
Para calcular a mediana devemos, em primeiro lugar, ordenar os dados do menor para o maior valor. Se o número de observações for ímpar, a mediana será a observação central. Se o número de observações for par, a mediana será a média aritmética das duas observações centrais. Notação: .
Exemplo: Consideremos os seguintes dados correspondentes aos comprimentos de 8 rolos de fio de aço: 65, 72, 70, 72, 60, 67, 69, 68.
Ordenando os valores temos: 60, 65, 67, 68, 69, 70, 72, 72. Como o número de observações é par, a mediana é dada pela média dos dois valores centrais que são 68 e 69, isto é,
Moda
A moda de um conjunto de valores é o valor que apresenta a maior freqüência.
Considerando os dados do Exemplo acima temos que sua moda é 72, pois este é o valor do conjunto de dados que aparece com maior freqüência.
Medidas de dispersão
Dispersão é sinônimo de variação ou variabilidade. Para medir a dispersão são usadas mais freqüentemente duas medidas: a amplitude e o desvio padrão.
Amplitude
A amplitude é definida como sendo a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados. Denotaremos a amplitude por R.
Exemplo: Considerando o mesmo exemplo dos rolos de fios de aço. Qual a amplitude deste conjunto de dados?
Como o valor máximo do conjunto é 72 e o valor mínimo é 60, temos que a amplitude é:
R = 72 - 60 = 12.
Desvio padrão amostral
O desvio padrão amostral de um conjunto de dados é igual à raiz quadrada da variância amostral. Desta forma, o desvio padrão amostral é dado por:
...