CONCEITOS BÁSICOS ESTATÍSTICAS

CONCEITOS BÁSICOS

1. DEFINIÇÃO

1.1 ESTATÍSTICA: refere-se a uma metodologia desenvolvida para a coleta, classificação, apresentação, análise, interpretação de dados quantitativos e utilização desses dados para a tomada de decisões.

1.2 ESTATÍSTICA ECONÔMICA: a que tem por objeto o levantamento, estudo e apresentação dos dados referentes à produção, circulação e consumo da riqueza e seus meios: capital, trabalho e recursos naturais.

2. DIVISÃO

2.1 ESTATÍSTICA DESCRITIVA OU DEDUTIVA: descrever numericamente uma população, através de tabelas e gráficos. Ex: taxa de desemprego, custo de vida, etc.

2.2 ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERÊNCIA ESTATÍSTICA (amostragem): decisões obtidas na observação de uma amostra da população. Tirar conclusões para a população com base na amostra significativa.

3. POPULAÇÃO E AMOSTRA

3.1 População ou Universo: número total dos elementos (indivíduos, fatos, fenômenos) observados. Ex: Todos os alunos do curso de Economia da FEST.

3.2 Amostra: é a parte representativa dos elementos. Ex: Os alunos do II período de Economia da FEST.

4. VARIÁVEIS

4.1 Quantitativas (numéricos):

• Discretas ou descontinuas: que assumem só valores inteiros, são as contagens. Ex: número de desempregados num período, peças defeituosas numa fábrica;

• Contínuas: assumem qualquer valor (valores fracionários), são as medições. Ex: lucro das empresas, salários, preços, etc.

4.2 Qualitativos (não numéricos)

• Nominais: quando se define categorias (classe), como: sexo; cor; campo de estudo (Economia, Direito, Pedagogia);

• Por postos ou ordinal: valores relativos para definir ordem, como: primeiro segundo e terceiro; + ou -; melhor ou pior; muito ou pouco.

Observação: Variáveis Qualitativas (ou categóricas): são as características que não possuem valores quantitativos, mas, ao contrário, são definidas por várias categorias, ou seja, representam uma classificação dos indivíduos. Podem ser nominais ou ordinais. Variáveis nominais: não existe ordenação dentre as categorias. Exemplos: sexo, cor dos olhos, fumante/não fumante, doente/sadio. Variáveis ordinais: existe uma ordenação entre as categorias. Exemplos: escolaridade (1o, 2o, 3o graus), estágio da doença (inicial, intermediário, terminal), mês de observação (janeiro, fevereiro,..., dezembro).

Exemplo: Populações que originam os 4 tipos de variáveis:

População Variáveis

Contínua Discreta Nominal Por posto

Alunos de

Economia Altura,

peso Nº de alunos na classe Feminino

masculino 2ºperíodo

Automóveis Km/h Nº de defeitos

por carro Cores Limpeza (+ ou -)

Vendas de imóveis Valor R$ Nº de ofertas Acima do preço

(abaixo) Muito dispendioso

(pouco)

5. ARREDONDAMENTO DE DADOS: utilizado para aproximar valores fracionários com maior precisão (casas decimais). O processo de arredondamento é determinado pela localização da vírgula ou do ponto e é estabelecido de acordo com a necessidade da precisão. Levando em consideração que:

4 6 , 7 5 3 4 onde: I = inteiro; D = décimo; C = centésimo; M = milésimo;

↓ ↓ ↓ ↓ ↓ B = bilionésimo

I D C M B

5.1 Regras de arredondamento:

I. Se o 1º nº. a ser “abandonado” for 0,1,2,3 ou 4 fica inalterado o último nº. que ficar.

Exemplo:

Número Precisão Arredondado

3,14159 Décimo 3,1

14,7324 Centésimo 14,73

12,4432 Inteiro 12

14,6930 Milésimo 14,693

9,47531 Bilionésimo 9,4753

II. Se