Conceitos básicos de estatística

O conceito de população é intuitivo; trata-se do conjunto de indivíduos ou objetos

que apresentam em comum determinadas características definidas para o estudo.

• Amostra - é um subconjunto da população.

• Amostragem - são procedimentos para extração de amostras que representem

bem a população.

• Riscos - é a margem de erro motivado pelo fato de investigarmos parcialmente

(amostras) o universo (população).

• População-alvo - é a população sobre a qual vamos fazer inferências baseadas

na amostra.

Para que possamos fazer inferências válidas sobre a população a partir de uma amostra,

é preciso que essa seja representativa. Uma das formas de se conseguir

representatividade é fazer com que o processo de escolha da amostra seja, de alguma

forma, aleatório. Além disso, a aleatoriedade permite o cálculo de estimativas

dos erros envolvidos no processo de inferência.

Quanto à extração dos elementos, as amostras podem ser:

• Com reposição - quando um elemento sorteado puder ser sorteado novamente;

• Sem reposição - quando o elemento sorteado só puder figurar uma única vez na

amostra.

Basicamente, existem dois métodos para composição da amostra: probabilístico e

não probabilístico (intencional).

O método de amostragem probabilística exige que cada elemento da população

possua determinada probabilidade de ser selecionado. Normalmente, possuem a

mesma probabilidade. Assim, se N for o tamanho da população, a probabilidade

de cada elemento será 1/N. Somente com base em amostragens probabilísticas

pode-se realizar inferências sobre a população, a partir dos parâmetros estudados

na amostra. São elas:

• Amostragem Aleatória Simples;

• Amostragem Aleatória Estratificada;

• Amostragem Sistemática;

• Amostragem por Conglomerado.

Por serem as principais técnicas estudas, serão mais detalhadamente exploradas no

item 2.3.

• Os métodos não probabilísticos são amostragens em que há uma escolha deliberada

dos elementos que compõem a amostra. Não se pode generalizar os resultados

das pesquisas para a população, uma vez que as amostras não probabilísticas

não