Estatistica descritiva

Aulas-temas: Estatística Descritiva.

Esta etapa é importante para que você fixe, de forma prática, a teoria de medidas de

posição e de dispersão de um conjunto de dados numéricos.

O estudo realizado até agora sobre distribuições de frequência, nos permite descrever,

de modo geral, os grupos dos valores que uma variável pode assumir e onde se dá a maior

concentração destes valores na distribuição (início, meio, final ou por igual). No entanto,

estas informações não são suficientes para um estudo mais detalhado de uma sequência

numérica. Assim, para uma melhor caracterização do conjunto de dados, trabalharemos com

as medidas de posição e medidas de dispersão ou variabilidade.

Para realizar esta etapa, devem ser seguidos os passos descritos.

PASSOS

Passo 1 (Equipe)

Ler atentamente o PLT da disciplina que descreve medidas de posição e medidas de

dispersão e variabilidade. Pesquisar também em: livros didáticos do Ensino Superior, na

Internet e em outras fontes de livre escolha, informações ligadas ao estudo e utilização de

medidas de posição e dispersão na área de Administração.

Acesse também o material de apoio para uso da Ferramenta Excel.

• Material 1 de apoio para uso da ferramenta Excel:

<https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtQnlUbm1EazRXdGc/edit?usp=

sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.

• Material 2 de apoio para uso da ferramenta Excel:

<https://docs.google.com/file/d/0B30OueqS8kbtSGMybTBHQ2dVZnc/edit?usp

=sharing>. Acesso em: 02 abr. 2013.

3. Elaborar um texto dissertativo, contendo as principais informações encontradas com a

pesquisa realizada no passo 1. Esta pesquisa será imprescindível para a compreensão e

realização dos próximos passos.

Passo 2 (Equipe)

Considerar o caso apresentado na etapa 1, passo 2 desta ATPS.

Utilizar a ferramenta Excel para a resolução do desafio proposto nesta etapa. Para maiores

informações, acessar os links disponibilizados no passo 1.

Desafio

As medidas de posição têm o objetivo de resumir o conjunto de dados em alguns valores que

possam representar a variável em estudo. As medidas de dispersão ajudam a medir o quanto

a média aritmética realmente representa os dados em estudo. Quanto maior a dispersão,

menor a representatividade da média e quanto menor a dispersão, mais confiável é a média.

A respeito do estudo da vida útil das lâmpadas da marca A e B, podemos afirmar que:

Ciências Contábeis - 4ª Série - Estatística

Gesiane de Salles Cardin Denzin

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I – o tempo médio de vida útil das lâmpadas A e B são respectivamente: 894,65 horas e

1003,35 horas.

II – comumente, as lâmpadas da marca A duram 852 horas e da as marca B 1.077 horas;

III – o tempo mediano de vida útil para a lâmpada da marca A é 910 horas e para a lâmpada

B é 1.015,5 horas;

IV