Estatística descritiva

A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística, que vem sendo utilizada como uma ferramenta gerencial, pois através de suas analises é possível explicar dados e encontrar respostas à duvidas geradas durante o processo administrativo, seu conhecimento tem feito a diferença nos processos decisório nas empresas.

Sua utilização nas empresas é empregado no cálculo de custo médio, nos salários, no controle de qualidade entre outros.

Medidas de posição

Descrevem a media, mediana e moda apenas como uma das características dos valores numéricos de um conjunto de observações, o da tendência central. Porém, nenhuma delas informa sobre o grau de variação ou dispersão dos valores observados. Em qualquer grupo de dados os valores numéricos não são semelhantes e apresentam desvios variáveis em relação a tendência geral de média.

• Média: conjunto de dados é o valor obtido somando-se todos os elementos do conjunto e dividindo-se a soma pelo número total de elementos onde x os dados do conjunto amostral e n o número de valores.

• Mediana: é o elemento que ocupa a posição central de uma série de dados. Para encontrá-la os dados devem estar dispostos em ordem crescente ou decrescente.

• Moda: A moda é o valor que ocorre com maior frequência em uma série de dados.

Medidas de dispersão

É o estudo descritivo de dados que determina a sua variabilidade ou dispersão em relação à medida de localização do centro da amostra é de suma importância.

As principais medidas de dispersão são:

• Amplitude total: é a diferença entre o valor maior e o valor menor de um grupo de dados;

• Soma dos quadrados: é baseada na diferença entre cada valor e a média da distribuição;

• Desvio padrão: é expresso na mesma medida das variações (Kg, cm, m³).

Variabilidade

Variância é a soma dos quadrados dividida pelo número de observações do grupo -1, porém ela contém alguns complemento:

• Amostras diferentes, mas com médias iguais, podem possuir dispersões muito diferentes;

• Amostras mais dispersas possuem maior variância;

• Se não elevarmos as diferenças ao quadrado as negativas anulariam as positivas;

• O cálculo para alcançar a variância neutraliza os números negativos, quando estes são elevados ao quadrado, não prejudicando a lógica da apuração da variância;

• O efeito da operação de elevação ao quadrado é o que se pode chamar de forma não organizada de ver a dispersão.

• A unidade de medida da variância não é a mesma da média;

• Como forma de encontrar uma medida mais organizada a estatística foi em busca de outra medida, o que veremos a seguir.

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