Estatística descritiva

Introdução

O trabalho apresentado tem como tema de abordagem estatística descritiva, aonde vem enfatizando qual seu objetivo e esclarecendo qual a função da estatística numa organização de dados coletados.

Logo de inicio o trabalho demonstra de esclarece o porquê e para que a estatística descritivas tenha grande importância, e como pode ser utilizada na demonstração de dados identificados.

No decorrer do trabalho temos alguns gráficos de demonstração, onde são formas mais utilizadas de identificação na estatística descritiva.

Para o desenvolvimento do trabalho do trabalho, tivemos que busca algumas informações em livros de instituição indicado, como também em site da mesma espécie, como pode ser visto no corpo do trabalho.

Estatística descritiva

Estatística descritiva um ramo da estatística que se obtém varias técnicas para descrever e simplificar dados coletados de forma que seja passado a diante.

Técnicas que tem por fim a função de resumo simples sobre a amostra de informações que tem em mãos.

Quantitativo e visual são dois tipos de resumo que muitas das vezes utilizados frequentemente.

O objetivo da estatística descritiva é demonstrar de certas formas dados mais fáceis de serem identificados e demonstrados, descrevendo tendências, medidas e variações, com isso obtemos varias formas de demonstrações de dados.

Descrição de frequência: é uma forma de organização através de tabela organizada por classe ou intervalos das entradas e dados com uma contagem do numero de entrada em cada classe.

Gráfico de distribuição de frequência: técnica muito utilizada por maioria das vezes, por ser uma das técnicas mais fácil de identificar são padrões de conjuntos, através de gráficos de distribuição de frequência.

No mundo dos negocio, estatística descritiva fornece um resumo útil de muitos tipos de dados.

Passo 2

A empresa “Vendomundo” esta testando a qualidade de duas marcas de lâmpadas especiais marcas distintas antes que cada lote seja importado para os países de origem, portanto os dois fabricantes coletam amostras de 40 watts e medem o seu tempo de vida útil. Conforme os dados abaixo:

Estrutura

Lâmpada Marca A Lâmpada Marca B

326 684 697 720 773 312 819 836 888 897

821 831 835 848 852 903 907 918 942 943

852 859 860 868 870 952 959 962 986 992

876 893 899 905 909 994 1004 1005 1007 1015

911 922 924 926 938 1016 1018 1020 1022 1034

939 943 946 954 971 1038 1072 1077 1077 1082

972 977 984 1005 1014 1096 1100 1113 1113 1116

1016 1041 1052 1080 1093 1153 1154 1174 1188 1230

Passo 3

Desafio A: calcular o diagrama de caule e folha de cada amostra.

Diagrama de Caule e Folha

Marca A Marca B

32 6 31 2

68 4 81 9

69 7 83 6

72 0 88 8

77 3 89 7

82 1 90 3,4

83 1,5 91 8

84 8 94 2,3

85 2,2,9 95 2,9

86 0,8 96 2

87 0,6 98 6

89 3,9 99 2,4

90 5,9 100 4,5,7

91 1 101 5,6,8

92 2,4,6 102 0,2

93 8,9 103 4,8

94 3,6 107 2,7,7

95 4 108 2

97 1,2,7 109 6

98 4 110 0

100 5 111 3,3,6

101 4,6 115 3,4

104 1 117 4

105 2 118 8

108 0 123 0

109 3

Desafio B:montar a frequência distributiva com os intervalos de cada lâmpada.

Marca A Marca B

i Estatística Fi F i Estatística Fi F

1 680 ⊢ 750 3 3 1 815 ⊢ 885 2 2

2 750 ⊢ 820 1 4 2 885 ⊢ 955 8 10

3 820 ⊢ 890 11 15 3 955 ⊢ 1025 13 23

4 890 ⊢ 960 13 28 4 1025 ⊢ 1095 6 29

5 960 ⊢1030 7 35 5 1095 ⊢ 1165 7 36

6 1030⊢1100 4 39 6 1165 ⊢ 1235 3 39

Desafio C:gerar distribuições de frequência para cada amostra. Histograma, polígono de frequência e ogiva.

I- Histograma

Marca A

Marca B

II – Polígono de Frequência.

III – Ogiva