Estatística nos dias atuais e suas aplicações

Universidade Estadual da Paraíba
Departamento de Matemática e Estatística
Curso de Bacharelado em Estatística
Componente Curricular:História da Estatística
Professor: Fábio
Alunos: Daniel Pereira Mendonça Fernandes Júnior
              Bruno Gomes Pereira
              Cledson Felipe Galdino Lira
              Francisco Jackson da Silva            
              Joseferson  da Silva Lima    
              José Helder Cadena de Oliveira
              wgliédja Elaíne Santos da Silva

Seminário: Estatística nos dias atuais e suas aplicações

Estatística nos dias atuais e suas aplicações

Sabe-se que, nos dias atuais, a Estatística e suas diversas metodologias, tornou-se indispensável para o desenvolvimento cientifico em todas as áreas do conhecimento. Uma prova disso é que quase todos os cursos de graduação possuem disciplinas de Estatística em suas grades curriculares.

OQUE É ESTATÍSTICA?

Antigamente: palavra latina STATUS (Estado)

Hoje: Estatística = Ciência + Tecnologia + Arte

A Estatística pode ser vista como a ciência que compreende os processos que orientam a coleta, a organização (resumo), a análise, a interpretação e a apresentação de dados. A Estatística também nos permite obter conclusões válidas a partir desses dados, bem como a tomada de decisões razóaveis baseadas nessas conclusões.

Definições necessárias para melhor compreensão da Estatística

• Dados: É um conjunto de informações levantadas (coletadas) as quais servirão como objetivo de estudo sobre algum fenômeno de interesse.
• População: é o conjunto de todos os elementos ou indivíduos que possuem pelo menos uma característica ou atributo em comum.

         População Finita: é aquela em que  quantidade de indivíduos que a ela pertence é limitada.

         População Infinita: é aquela em que o número de indivíduos que a ela pertence é finito ou “muito elevado”.

• Censo: Consiste na coleta exaustiva de certas informações de interesse de todos os elementos de uma população.
• Parâmetro: é uma descrição numérica de uma certa característica da população.
• Amostra: consiste em um subconjunto de indivíduos retirados de uma população. A amostra é sempre finita.
• Amostragem: é o processo pelo qual são obtidas amostras de uma população, ou ainda consiste no conjunto de técnicas utilizadas para colher-se uma amostra.
• Estatística (como descrição numérica): consiste em uma descrição numérica de uma certa característica da amostra.

Em síntese, podemos estabelecer as seguintes relações:
População <-> Censo <-> Parâmetro
Amostra <-> Amostragem <-> Estatística

• Observação: Não confunda Estatística (Ciência) com estatística (descrição numérica). Estatística como ciência sempre começará com letra maiúscula, todavia a estatística descrição numérica estará escrita com a inicial minúscula.

A Estatística divide-se em duas partes: a Estatística Descritiva e a Estatística Indutiva

• Estatística Descritiva: é a parte da Estatística que tem por objetivo resumir as principais características presentes em um conjunto de dados, geralmente fazendo uso de tabelas, gráficos e medidas numéricas.
• Estatística Indutiva: a Estatística Indutiva (ou Inferencial) é a parte da Estatística utilizada na obtenção de conclusões satisfatórias e na tomada de decisões a respeito de uma população, utilizando dados de uma amostra.

Tipos de Gráficos  
Existem vários tipos de gráficos, cada um deles aplicável a um tipo de informação ou dado estatístico. Conhecê-los é fundamental para realizar a sua correta leitura.

• Gráficos de coluna

Juntamente aos gráficos em barra, são os mais utilizados. Indicam, geralmente, um dado quantitativo sobre diferentes variáveis, lugares ou setores e não dependem de proporções. Os dados são indicados na posição vertical, enquanto as divisões qualitativas apresentam-se na posição horizontal.

[pic 1]

Gráfico em colunas apontando as maiores populações do mundo por país

• Gráficos em barra

Possuem basicamente a mesma função dos gráficos em colunas, com os dados na posição horizontal e as informações e divisões na posição vertical.

[pic 2]

Gráfico em barras indicando a taxa de mortalidade infantil no Brasil

• Gráficos em pizza

É um tipo de gráfico, também muito utilizado, indicado para expressar uma relação de proporcionalidade, em que todos os dados somados compõem o todo de um dado aspecto da realidade.

[pic 3]

Gráfico em pizza com a distribuição da água e da água doce no mundo

• Gráficos em linhas

O gráfico de linha é utilizado para demonstrar uma sequência numérica de um certo dado ao longo do tempo. É indicado para demonstrar evoluções (ou regressões) que ocorrem em sequência para que o comportamento dos fenômenos e suas transformações sejam observados.

[pic 4]

Distribuição residencial da população brasileira em um exemplo de gráfico em linhas

• Gráfico de áreas

É semelhante ao gráfico em linhas, diferenciando-se apenas por evidenciar uma noção de proporção sobre o todo. É também usado para apontar a relação dos diferentes dados entre si.

[pic 5]

Gráfico ilustrativo sobre as taxas populacionais em casos de transição demográfica

• Gráfico em rede

Esse tipo de gráfico não é tão comum na disciplina geográfica, sendo mais frequentemente utilizado para medição de termos especificamente estatísticos e até em jogos de videogames, on-line ou do tipo RPG. Sua utilidade é comparar valores distintos de uma mesma variável.

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