O conceito e a aplicação das estatísticas

Universidade Anhanguera – Uniderp

Centro de Educação a Distância

ATPS

Atividades Práticas Supervisionadas

Valmir Alves Pereira – RA: 2306294503 - Administração

Luciana Candeias da Silva – RA: 2306305403 - Administração

Luíza Maiara Gomes Leal: 3328548424 - Administração

Carla Alves - RA: 2321374370 - Administração

Brasília-DF

2012

Valmir Alves Pereira – RA: 2306294503-Administração

Luciana Candeias da Silva – RA: 2306305403-Administração

Luíza Maiara Gomes Leal - RA: 3328548424- Administração

Carla Alves - RA: 2321374370 - Administração

ATPS

Atividade Prática Supervisionada

Professor EAD: Ivonete Melo de Carvalho

Tutor presencial: Elane Ramalho

Trabalho apresentado ao Curso de Graduação em Administração da Universidade Anhanguera Uniderp, como requisito para a obtenção de conhecimento e atribuição de nota da disciplina de Estatística.

Brasília-DF

2012

ETAPA 1

Conceito e aplicações da Estatística

O que modernamente se conhece como Ciências Estatísticas, ou simplesmente Estatística, é um conjunto de técnicas e métodos de pesquisa que entre outros tópicos envolve o planejamento do experimento a ser realizado, a coleta qualificada dos dados, a inferência ,o processamento,a análise e a disseminação destas informações.

Devido às suas raízes empíricas e seu foco em aplicações, a estatística geralmente é considerada uma disciplina distinta da matemática, e não um ramo dela.

A estatística é uma ciência que se dedica à coleta, análise e interpretação de dados. Preocupa-se com os métodos de recolha, organização, resumo, apresentação e interpretação dos dados, assim como tirar conclusões sobre as características das fontes donde estes foram retirados, para melhor compreender as situações.

Etimologia

O termo estatística, surge da expressão em latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Jena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, no início do século XIX.

História

Ver artigo principal: História da estatística

De acordo com a Revista do Instituto Internacional de Estatística, "Cinco homens, Hermann Conring, Gottfried Achenwall, Johann Peter Süssmilch, John Graunt e William Petty já receberam a honra de serem chamados de fundadores da estatística, por diferentes autores.”

Alguns autores dizem que é comum encontrar como marco inicial da estatística a publicação do "Observations on the Bills of Mortality" (Observações sobre os Sensos de Mortalidade, 1662) de John Graunt. As primeiras aplicações do pensamento estatístico estavam voltadas para as necessidades de Estado, na formulação de políticas públicas, fornecendo dados demográficos e econômicos. A abrangência da estatística aumentou no começo do século XIX para incluir a acumulação e análise de dados de maneira geral. Hoje, a estatística é largamente aplicada nas ciências naturais, e sociais, inclusive na administração pública e privada.

Seus fundamentos matemáticos foram postos no século XVII com o desenvolvimento da teoria das probabilidades por Pascal e Fermat, que surgiu com o estudo dos jogos de azar. O método dos mínimos quadrados foi descrito pela primeira vez por Carl Friedrich Gauss cerca de 1794. O uso de computadores modernos tem permitido a computação de dados estatísticos em larga escala e também tornaram possível novos métodos antes impraticáveis.

Fundamentos

Ligações para estatística observacional fenômeno são coletados pelos fenômenos estatísticos.

• Estatística inferencial é o conjunto de técnicas utilizadas para identificar relações entre variáveis que representem ou não relações de causa e efeito;

• Estatística robusta é o conjunto de técnicas utilizadas para atenuar o efeito de outliers e preservar a forma de uma distribuição tão aderente quanto possível aos dados empíricos.

. Os principais grupos são exibidos a seguir: Categóricos (qualitativos) - Dados nominais São dados que podem ser separados em categorias não mensuráveis, onde são exibidos de uma forma bruta, simples listagem, exemplo: Azuis, marrons, pretos, pretos, brancos, vermelhos, pretos, pretos, brancos. Categóricos (qualitativos) - Dados ordinais Os números atuam como categorias ou ordenações, representando algum elemento de ordem. Exemplo: 1: Excelente 2: Bom 3: Fraco 4: Muito Fraco Dados quantitativos São dados que são medidos, contados ou quantificados de alguma maneira. Eles podem ser separados em categorias ou classes de acordo com sua menção. São subdivididos em dois grupos: Dados contínuos Os Dados Contínuos são dados quantitativos para os quais qualquer valor dentro de um intervalo contínuo é possível.

A estatística não é uma ferramenta matemática que nos informa sobre o quanto de erro nossas observações apresentam