A Alfabetização em Dados
Por: Paulo Cruz • 1/5/2018 • Seminário • 481 Palavras (2 Páginas) • 657 Visualizações
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Conhecimento, habilidades e comportamentos profissionais para uso efetivo de dados
Alfabetização de dados
I. Como assim?
“Alfabetização de dados" ?
A única alfabetização que conhecíamos era a que trata do aprendizado do alfabeto e seu uso para nos comunicar uns com os outros pela escrita.
II. Alfabetização Comum x Alfabetização de Dados
Alfabetização de Dados tem o mesmo objetivo da alfabetização tradicional, mas ao invés da compreensão de textos, se trata da compreensão dos dados.
Alfabetização de dados
A capacidade de examinar várias medidas
e múltiplos níveis de dados, para considerar,
pesquisar e obter inferências para tomadas de decisão e principalmente saber onde se está e onde se pode chegar (grifo PS) ”
(Love, 2004, p. 22)
“A capacidade de encontrar o “olho do furação e prover mudança de resultados em cenários competitivos, hostis, de pouca Inovação e número elevado de COMMODITIES”
A necessidade
Compreender a importância da Alfabetização de Dados e suas competências
Cultura nas Empresa de orientação a dados
Dados compartilhados em todos os níveis hierárquicos
Profissionais versados em dados tem mais chance de Sucesso
Reduzir Turnover
Precisão e Foco
A Explosão da Cultura de Dados
Big Data
Cursos em Ciência de Dados
Certificações
Descoberta de Padrões e Tendências (BCG Matriz)
Evolução da Visualização e dos Atributos de pré-atenção
A ERA DO BIG DATA
Com o surgimentos do Big Data, vimos o surgimento da necessidade de cientistas de dados, que possuem conhecimentos avançados de matemática e estatística, dominam algoritmos de Machine Learning, mas a maior parte dos dados disponíveis nas organização não são big data, e não requerem cientistas de dados para interpretá-los e para produzir novos insights.
A capacidade de interpretar e compreender dados deve abranger todos os colaboradores que interagem com KPIs dentro de uma organização
Provisão e capacitação
Cada dado tem seu papel na decisão
Saber coletar e fazer inferências do Roambi e C.R
Interpretar visualizações de dados em gráficos e tabelas.
Ter pensamento crítico sobre os dados apurados após a análise
Reconhecer quando os dados estão equivocados ou mal apresentados
Saber comunicar as informações para aqueles que ainda não estão alfabetizados em dados, fazendo uso de storytelling de dados
Coaching Data Driven
O PAPEL DO NOVO GESTOR
- Incentivar uma mentalidade orientada para as análises sendo profissionais “RENASCENTISTAS”
O sucesso de uma empresa orientada a dados depende de criar uma mentalidade com foco nas análises e em permitir que os executivos de negócios se tornem melhores consumidores de análises”, conforme o relatório da Ernest Young sugere. “A disseminação da mentalidade de análise é mais eficiente quando as pessoas se sentem confortáveis com a ideia de análise. Esse movimento é liderado por quem está no topo da empresa e tem maior probabilidade de treinamentos externos ou em coaching e para oferecer mentoria para os profissionais do campo. O famoso Coaching Data Driven.
Engrenagem data driven
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