CargadeTrabalhodoE-business.

A carga de trabalho do site de leilões on-line é caracterizada pelo comportamento do cliente utilizando um Modelo Gráfico (CBMG). Este gráfico representa o comportamento de um cliente, durante uma sessão, sendo que cada sessão é definida como uma sequência de solicitações consecutivas provenientes do mesmo cliente, durante uma visita a um único local. A CBMG tem um nó para cada estado em que um cliente pode ser encontrado durante uma sessão.

Arcos entre nós indicam possíveis transições entre os estados. A Figura 8.2 ilustra a CBMG para o site de leilões. O estado de entrada (Entry (e)) representa o comportamento do cliente antes de entrar no site. O arco pi,j representa a probabilidade de transição direta do estado i para o estado j. O estado de Saída x não é explicitamente mostrado na Figura 8.2. Uma vez no site, um cliente pode sair de qualquer estado i com probabilidade pi,x.

Figura 8.2 - Modelo Gráfico de Comportamento do cliente (CBMG) para o site de leilões.

Nesta figura são representados 8 estados: Entrada (e), Home Page (h), Busca (s), Ver os Lances (V), Login (g), Criar Leilão (c), Oferta de Lugar (b), e Saída (x ). As transições entre estados são rotulados pela probabilidade em que ocorre a transição. Por exemplo, na Fig. 8.2, a probabilidade de que um cliente se moverá para o estado de Pesquisa (s) depois de visitar a Home Page (h) é dada pelo Phs.

O CBMG pode ser usado para calcular o número médio de visitas, Vj, para cada estado j durante uma sessão. Vj pode ser calculado sabendo-se o número médio de visitas para os outros Estados e as probabilidades de transição. Por exemplo, suponha que o estado j só pode ser iniciado a partir do estado i. Sabendo que Vi, Vj pode ser calculado como Vj = Vi x pi,j. De forma diferente, disse Vj pode ser calculado diretamente do número de visitas feitas para em diração aos vizinhos j e as probabilidades de visitar j em seguida. Para Vg, precisa-se saber Vh, Vs e Vv bem como as probabilidades de passar dos estados h, s e v para estado g. Então pode-se escrever a equação

Isto leva a um conjunto de equações, uma para cada estado. Aplicada a todos os estados da CBMG da Fig. 8.2, o seguinte conjunto de equações é obtido.

Através da combinação das equações 8.3.2 e 8.3.3, temos

Os valores de Vb, Vc, Vg e Vv seguem imediatamente a partir de valores obtidos anteriormente. Em geral, o conjunto de equações derivadas de um CBMG é um sistema de equações lineares que pode ser facilmente resolvido usando qualquer pacote de software estatístico e/ou de matemática.

Nem todas as sessões de cliente de um site de e-commerce são semelhantes em termos de padrões de navegação do usuário. Por exemplo, algumas sessões podem ser caracterizadas por um tipo de comportamento "compradores de vitrine", enquanto outros podem refletir um padrão de navegação de compradores mais sérios. Portanto, ao caracterizar a carga de trabalho de um site de e-commerce, pode-se achar que o conjunto de sessões podem ser agrupados em grupos que exibem padrões de navegação semelhantes. Cada um desses cluster é representado por sua própria CBMG.

A caracterização da