A Inteligência Artificial

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SISTEMA DE INFORMAÇÃO -

gabriela oliveira da costa - 236112015

PORTIFÓLIO

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Guarulhos

2017

gabriela oliveira da costa

PORTIFÓLIO

Trabalho apresentado ao Curso Sistema de Informação  da Faculdade ENIAC para a disciplina Inteligência Artificial.

Prof. Marcondes Cleber Brito da Silva

Guarulhos

2017

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Agentes inteligentes:

• Definição:

Um agente é tudo o que se pode ser considerado capaz de perceber seu ambiente por meio de sensores e de agir sobre esse ambiente por intermédio de atuadores.

Um agente humano tem olhos, ouvidos e outros órgãos como sensores, tem mãos, pernas,boca e outras partes do corpo que servem como atuadores.. Um agente róbotico poderia ter câmeras e detectores da faixa de infravermelho funcionando como sensores e vários motores como atuadores agente de software recebe frequencias de teclas digitadas, conteudo de arquivos e pacotes de rede como entradas sensórias e atua sobre o ambiente exibindo algo na tela,gravando arquivos e enviando pacotes de rede.

Exempos:

• Robôs
• Softbots
• Veículos autônomos

• Aplicações:

• Gerenciamento de tráfego e serviços de transporte
• Controle de redes de comunicação e de computadores
• Sistemas de potência
• Gerenciamento de transações de bancos, comércio
• Monitoração, supervisão e controle de processos industriais
• Sistemas de manufatura
• Atendimento e serviços médicos, etc.

• Tipos de agentes inteligentes:

As principais classes de agentes são definidas do seguinte modo:

• Agentes Reativos
• Agentes colaborativos
• Agentes de Interface
• Agentes móveis
• Agentes para coletar informações

Agentes Reativos:

Um agente reativos é um sistema de produção onde entradas do ambiente são comparadas com regras para determinar que ações executar.

Exemplo:

Um sistema de correio eletronico que examina cada mensagem que chega e compara com o conjunto de regras ou modelos e as classifica de acordo com o mesmo.

Agentes Colaborativos:

São sistemas multiagentes nos quais os agentes colaboram entre si para alcançar meta. Tipicamente não possuem a capacidade de aprender, embora alguns tenham capacidades simples de aprendizagem.

Exemplo:

Caso o sistema falhar ou fornecer informações incorreta, isto não afetará o desempenho geral do sistema. Porque outros agentes fornecerão informações corretivas.

Agentes Interface:

É um conjunto de números reais é capaz de usar sua função de utilidade para derivar uma pontuação ou um valor de utilidade.

Exemplo:

O agente podera atribuir um valor de utilidade alto a paginas que sejam escritas em inglês e que aparecam ser provenientes de uma fonte confiavel.

Agentes Móveis:

São capazes de si mover de um local a outro, no caso de robôs móveis isso é literalmente se movimentar no espaço físico.

Agentes móveis de software geralmente se refere á internet ou a outra rede.

Exemplo:

Um  vírus de computador pode ser considerado como uma forma de agentes móveis, embora a maioria dos vírus não seja inteligente mas meramente autônoma.

Agentes de Informação:

São geralmente usados na internet e, por isso, ás vezes são chamados de agentes de internet. É usado para ajudar o usuario a encontrar, filtrar e classificar informações provenientes da vasta diversidade de fontes disponiveis na internet.

Exemplo:

O usuario mostra ao agente exemplos de páginas que são relevantes e páginas que não são relevantes e o sistema aprende a diferenciar os dois grupos.Outros agentes são diferenciados por palavras-chave ou técnicas mais sofisticadas de recuperação de informação para indentificar material relevante para o usuario.

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• Sistema especialista:

• Definição:

Sistemas especialistas são programas destinados a solucionar problemas em campos específicos de conhecimento. Estes programas devem ter desempenho comparável ao dos especialistas humanos na execução dessas tarefas.

• Arquitetura:

Um sistema de gerenciamento da informação, deverá ser construído a partir da integração dos seus elementos básicos: interface com o usuário, base do conhecimento e motor de inferência.

È todas as propriedade que um agente apresenta e devem estar implicitas em sua arquitetura. Um conjunto dos módulos e suas interações de devem prover uma resposta para a questão de como os sensores de dados e o estado interno corrente do agente determinam suas ações e futuros estados internos. Uma arquitetura abrande técicas e algoritmos para suportat esta metodologia.