ANÁLISE DE DADOS E TOMADA DE DECISÃO NA SAÚDE

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UNIVERSIDADE FEDERAL DO TOCANTINS
CAMPUS DE PALMAS

CURSO DE CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO

JORGE ALLAN VANALLI LEBER

DASHBOARD PARA ANÁLISE DE DADOS E TOMADA DE DECISÃO NA SAÚDE: um estudo de caso na plataforma DATASUS com dados epidemiológicos e morbidades no Estado do Tocantins

Palmas - TO

2022

Jorge Allan Vanalli Leber

        

DASHBOARD PARA ANÁLISE DE DADOS E TOMADA DE DECISÃO NA SAÚDE: um estudo de caso na plataforma DATASUS com dados epidemiológicos e morbidades no Estado do Tocantins

Trabalho de Conclusão de Curso I apresentado à Universidade Federal do Tocantins para obtenção do título de Bacharel em Ciência da Computação, sob a orientação do Prof.  Dr. Edeilson Milhomem.

Palmas-TO

2022

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Jorge Allan Vanalli Leber

        

DASHBOARD PARA ANÁLISE DE DADOS E TOMADA DE DECISÃO NA SAÚDE: um estudo de caso na plataforma DATASUS com dados epidemiológicos e morbidades no Estado do Tocantins

Trabalho de Conclusão de Curso I apresentado à UFT – Universidade Federal do Tocantins – Cˆampus Universitário de Palmas, Curso de Ciência da Computação foi avaliado para a obtenção do título de Bacharel e aprovada em sua forma final pelo Orientador e pela Banca Examinadora.

Aprovado (a) em: ______/______/______

BANCA EXAMINADORA

__________________________________________________

Prof.  Dr. Edeilson Milhomem

Orientador

Universidade Federal do Tocantins - UFT

__________________________________________________

Professor:

Universidade Federal do Tocantins - UFT

__________________________________________________

Professor:

Universidade Federal do Tocantins - UFT

Palmas - TO

2022

Dedico este trabalho  à minha amada namorida.

AGRADECIMENTOS

 Epígrafe

RESUMO

A atualidade é tida como a “Era da informação”, período marcado pelos avanços tecnológicos e pela quantidade de informações que a sociedade produz e que estão disponíveis aos usuários em geral. Muitas dessas informações não estão tratadas, ou seja, são apenas dados que precisam de análise. Nesse particular, a área da saúde contém uma base de dados extensa, a exemplo de indicadores de saúde, assistência à saúde, epidemiológicas e morbidades. Nota-se que esses dados apresentados no DATASUS (departamento de informática do Sistema Único de Saúde do Brasil), na maioria das vezes, não são tratados (informação desorganizadas, desvinculadas, dados incompletos, links que dão acesso há outras plataformas, dentre outros), dificultando a coleta e análise por parte dos usuários, especialmente pela não possibilidade de combinação de parâmetros e pela forma como são apresentados. Nesse sentido, a Ciência da Computação pode auxiliar na resolução desse problema com técnicas como a recuperação de informação, onde teremos um processo seletivo no acervo DATASUS em função da necessidade de informação. Também pode ser utilizado técnicas de mineração de dados, mais especificamente o teorema de Bayes, capaz de estimar a probabilidade de um evento, com base em conhecimentos que estão relacionados a ele. Além disso, a criação de um Dashboard, com objetivo de criar um ambiente que possa promover uma melhor visibilidade de informações para facilitar/ajudar a tomada de decisões na área da saúde e criação de políticas públicas

Palavras-chave: DATASUS; Ciência de Dados; Saúde Pública; Power BI.

ABSTRACT

Keywords:

LISTA DE ABREVIAÇÕES

DATASUS                 Departamento de Informática do Sistema Único de Saúde

KDD                          Knowledge  Discovery  on  Databases

SUS                            Sistema Único de Saúde

SQL                           Structured Query Language

SUMÁRIO

1.2.1 Objetivo Geral        14

1.2.2 Objetivos Específicos        14

2.1 A Ciência de Dados        15

2.2 O Sistema Único de Saúde - SUS        15

1 INTRODUÇÃO

A atualidade é chamada de a “Era da informação”, período marcado pelos avanços tecnológicos e pela quantidade de informações que a sociedade produz e que estão disponíveis aos usuários em geral. De acordo com Pereira (2021) essa quantidade de dados, que são resultados dessa tecnologia, são obtidos através de mecanismos de coletas de dados, sendo que há a produção cada vez maior.

Muitas vezes os dados que são obtidos destes sistemas de coletas não estão tratados, o quer dizer que eles por si só não geram informações relevantes, precisam de análise (pré processamento). Maciel et. al (2015) colocam que com toda essa quantidade de informação fica evidente a necessidade de transformá-los em conhecimento interessante.