Modelagem e banco de dados Apostila

Resumo do primeiro vídeo

Aplicações computacionais de todos os portes trabalham com grandes volumes de dados.

• Gerenciamento de uma farmácia
• Sistema de bancário
• Sistema bancário

Grandes volumes de dados e suas relações complexas justificam a criação de estratégias especificas para gerencia-las - -> BANCO DE DADOS.

Aplicações tradicionais

Bancos de dados numéricos e tradicionais

• Gerenciamento de uma farmácia
• Sistema Bancário
• Sistema bibliotecário

Aplicações mais recentes:

• Bancos de dados multimídia
• Sistemas de informação de informação geográfica
• Dara warehouses (guardar historia de uma empresa) etc.

Banco de dados

Aplicação exemplo:

Gerenciamento de uma biblioteca

Serviços:

• Cadastro de membros associados.
• Registro de acervo etc.  (livros, revistas, etc)
• Controle de empréstimos.

Banco de dados :

• Arquitetura
• Abstração

Arquitetura:

O banco de dados tem que dar pra gente a capacidade de tratar os dados de forma interligada.

Sistemas arquivos isolados:

Redundância não controlada

• Repetição
• Inconsistência

Barreiras para relacionamentos entre arquivos

• Identificação.

Dificuldades com:

• Acesso concorrente
• Integridade e recuperação em caso de crash
• Segurança e controle de acesso.

Sistema Gerenciador de bancos de dados SGBD

• Sistema de software com finalidade genérica
• Projetado para a definição, construção e manipulação de bancos de dados
• Pode atender varias aplicações

Vantagens de um SGBD

• Independência de dados  ( A aplicação não precisa saber dos detalhes como os dados são armazenados e gerenciados).
• Acesso eficiente
• Tempo reduzido no desenvolvimento de aplicações
• Segurança e integridade de dados  (senha de acesso etc)
• Administração de dados uniformes (backup, segurança, eficiência no acesso o cara pensa só na administração do banco dados)
• Acesso concorrente (uma pessoa vai cuidar para que varias aplicações possam ser acessadas)
• Recuperação contra crashes.

Segundo bloco:

• Data minig
• Data Warehousing
• Information Retrieval
• Distributes ad parallel Databases
• BigData
• NoSQL

Topicos:

• Engenharia de modelos
• BDs NA Web e XML
• BDs de graficos
• Ontologias e Web Semântica
• O quarto paradima
• Bds na cloud
• Bds  memória
• Bibliotecas digitais
• Visual Analytics
• Bds ativos
• Datalog

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