OS TOPICOS AVANÇADOS EM BANCO DE DADOS

tarefa 3 Unidade II – Data Mining

Questão 01 (4,0 pontos)

Analise a veracidade das afirmativas abaixo e justifique a sua concordância ou não com o que é colocado:

1. “Existem poderosas ferramentas de mineração de dados com tamanho grau de inteligência, que podemos colocar para rodar automaticamente em nossos bancos de dados e utilizar os resultados obtidos para encontrar respostas para os nossos

problemas”

1. Resposta (1 ponto): A mineração contribui de forma significativa no processo de descoberta de conhecimento, usar o data mining é induzir descobertas e não deduzi-las.

1. “O Data Mining paga pela sua implementação de forma muito rápida”

1. Resposta (1 ponto): Como qualquer outro software/tecnologia, nada trás um retorno tão rápido, embora há muitas empresas já utilizando.

1. “Os softwares de Data Mining são intuitivos e fáceis de utilizar”

1. Resposta (1 ponto): Graças a tecnologia foi desenvolvido alguns software capazes de construir modelos preditivos sem programação, de forma rápida e intuitiva, para ajudar na tomada de decisões.

1. “Data Mining identificará as causas dos problemas nos negócios

1. Resposta (1 ponto): O Data mining não identifica problemas, ela extrai informações para serem analisadas, quem identifica problemas é o analista. De modo geral, o data mining com a extração das informações a serem analisadas, organizas e associadas de uma forma padrão, pode no máximo, auxiliar na identificação e solução de um problema.

Questão 02 (4,0 pontos)

Identifique e justifique se as atividades abaixo representam, ou não, tarefas de mineração de

dados.

1. Agrupar os clientes de uma grande empresa de acordo com o sexo.

1. Resposta (0,3 pts): sim
2. Justificativa (0,7 pts): é o que se chama de agrupamento ou análise de cluster,que identifica objetos semelhantes.

1. Calcular o total de vendas de uma empresa.

1. Resposta (0,3 pts): NÃO
2. Justificativa (0,7 pts): O valor total de vendas já é calculado por outra ferramenta ou até mesmo disponibilizada pelo BD e atraves dessa informação o Data Mining faz as associações necessárias.

1. Prever o futuro preço das ações de uma empresa com histórico de registros.

1. Resposta (0,3 pts): SIM
2. Sim. Justificativa (0,7 pts):  A probabilidade e a estatística  possibilitam a utilização de um modelo matematico capaz de calcular os valores que podem chegar os preços  das ações da empresa, atraves do Big data e Data Mining.

1. Acompanhamento da frequência cardíaca de um paciente.

1. Resposta (0,3 pts): SIM
2. Justificativa (0,7 pts): Com o registro do paciente no banco de dados, é possivel fazer esse acompanhamento, através do seu histórico, desde a primeira consulta.

Questão 03 (1,0 ponto)

Discorra sobre pelo menos, três tipos de Clusters, com dois parágrafos cada. (Lembre-se do capítulo ao qual estamos respondendo).

CLUSTER DE ALTO DESEMPENHO TEM COMO FOCO PRINCIPAL PROPORCIONAR ALTO DESEMPENHO PARA AS APLICAÇÕES, OU SEJA, FORNECER OS RESULTADOS DESEJADOS EM UM TEMPO HÁBIL, INDEPENDENTEMENTE DA COMPLEXIDADE DA TAREFA.

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