SOFTWARE DE AUXÍLIO MÉDICO A DIAGNÓSTICOS DE DOENÇAS

UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA

CHÁCARA SANTO ANTÔNIO

TRABALHO DE CONCLUSÃO DE CURSO - TCC

São Paulo – SP

2017

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UNIP – UNIVERSIDADE PAULISTA

CHÁCARA SANTO ANTÔNIO

SÃO PAULO – SP

Caíque Roberto de Souza Kaique Oliveira dos Santos Wallace Antunes da Cruz

SOFTWARE DE AUXÍLIO MÉDICO A DIAGNÓSTICOS DE DOENÇAS

O software do sistema permite o diagnóstico de possíveis doenças através dos sintomas informados pelo paciente e observados pelo médico. Com isso o médico pode acrescentar e alterar os seus diagnósticos com a base de seus conhecimentos

São Paulo – SP 2017

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INFORMAÇÕES DO GRUPO

Caíque Roberto de Souza: C236039 - [e-mail]

Kaique Santos: C085731 - [e-mail]

Wallace Antunes da Cruz: C022FJ5 - [e-mail]

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ÁREAS DE ATUAÇÃO:

A seguir informaremos o que cada integrante do grupo ficará encarregado para desenvolvimento do projeto. Essas atividades poderão sofrer alterações sem impactar o andamento do projeto:

Caíque Roberto: Análise e pesquisa referente ao tema, análise e pesquisas bibliográficas para desenvolvimento, construção do projeto; analise dos códigos em Java

Kaique Oliveira: Análise, desenvolvimento do banco de dados e pesquisas para o desenvolvimento do tema

Wallace Antunes: Pesquisa e desenvolvimento dos códigos em Java e analise do tema

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DEDICATÓRIA

“Dedico este trabalho em primeiro lugar a Deus, por nos ter dado força o suficiente para concluir e por todos os nossos familiares que nos incentivaram do começo ao fim do curso”

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AGRADECIMENTOS

Agradecemos em primeiro lugar a Deus, por nos ter dado saúde, força, sabedoria e persistência para que concluíssemos o trabalho final do curso.

Agradecemos também aos nossos familiares, que sem o apoio deles em toda a trajetória do curso e vida não chegaríamos a lugar algum.

A instituição de ensino Universidade Paulista Unip, por nos proporcionar todos os estudos necessários para concluirmos o curso de Ciência da Computação

Aos professores que tivemos ao longo do curso.

Ao nosso orientador que nos auxiliou em nossos erros e dúvidas.

Aos nossos animais de estimação que, por todas as noites quando chegávamos tarde em casa eram/é também quem nos acolhiam.

Aos nossos amigos pessoais e colegas da faculdade que nos deram muito apoio e por fim a todos que nos ajudaram direta e indiretamente para que finalizemos o curso.

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EPÍGRAFE

“Tenha coragem de seguir o que seu coração e sua intuição dizem,

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eles sabem o que você realmente deseja. Todo resto é secundário.” (Steve Jobs) (1955-2011)

RESUMO DO PROJETO

A tecnologia da informação foi um grande marco responsável por automatizar vários processos e facilitar o desenvolvimento de organizações por todo o mundo. Essa tecnologia, muitas vezes, foi e é responsável pelo aumento da produtividade nas indústrias e afins, auxiliando ou até mesmo substituindo o trabalho humano.

A conexão entre as tecnologias e entre tecnologias e pessoas, também conhecida como “tecnologia industrial”, está cada vez mais sendo utilizada na área da saúde para melhorar o atendimento a pacientes em todo o mundo.

Segundo Paulo Banevicius, diretor de Healthcare IT da GE Healthcare para América Latina, a internet industrial na área da saúde não se resume somente a criar equipamentos inteligentes, “A tecnologia está conectando os profissionais de saúde com sistemas que disponibilizem informações mais acuradas e rápidas, de maneira simples, permitindo que eles dediquem mais tempo ao cuidado dos pacientes”.

Partindo desse ponto, analisamos o problema no atendimento de pacientes em hospitais e clínicas médicas, devido ao pouco tempo que cada médico tem para atender a grande demanda de pacientes, acarretando a insatisfação dos que esperam e, também, afetando a saúde dos próprios médicos ao expô-los ao stress. Com o objetivo de acelerar os processos durante as consultas e garantir um melhor atendimento aos pacientes, projetamos o sistema de auxílio á diagnósticos de doenças.

Por meio de pesquisas no BD (banco de dados), o sistema irá auxiliar os médicos na identificação das doenças por meio dos sintomas do paciente, e buscará os tratamentos para doença o mais rápido possível.

Caso o paciente já possua cadastro no banco de dados, o sistema poderá fornecer tratamentos mais especifico para determinada pessoa, por exemplo, caso o

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paciente seja alérgico a alguma substância, o sistema irá gerar possíveis tratamentos que não utilizem dessa substância.

Levando em conta que, possivelmente, alguns sintomas não sejam suficientes para identificar uma determinada doença, o médico, confirmando a doença por meio de exames, poderá aprimorar o sistema indicando essa doença aos sintomas analisados e sugerindo os devidos exames. Essas informações serão armazenadas no banco para que, futuramente, possa ser realizada a pesquisa específica de modo eficaz.

Ao receber o diagnóstico médico o paciente terá acesso a uma aplicação Web, onde terá acesso aos passos do tratamento e poderá descrever as reações aos processos do tratamento. Por exemplo, o paciente poderá informar que ao tomar o remédio prescrito pelo médico, as dores cessaram, porém retornaram duas horas depois. O médico tendo acesso ao sistema poderá analisar e verificar se será necessário um retorno ou não ao consultório. Esse sistema impede que o paciente tenha que se dirigir ao consultório médico desnecessariamente, que muitas vezes ficam