ATPS Estatistica
Por: Bruno Muniz Pereira • 17/11/2015 • Trabalho acadêmico • 2.167 Palavras (9 Páginas) • 188 Visualizações
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Curso: Administração
Disciplina: Estatística
Turma: A/2 Noite
Bruno Muniz Pereira --------------
Paulo Cesar ----------------
Passo 1
- De acordo com indicado no presente momento do trabalho, iniciamos a pesquisa dos conceitos básicos e fundamentais estatística descritiva, para um melhor entendimento e uso futuro da matéria estudada.
- A estatística é de fundamental importância, já que ela pode ser vista de diferentes maneiras e em diversas ocasiões. A Estatística Descritiva, em forma resumida, podemos dizer que: é o conjunto de métodos para organização, apresentação e descrição de dados representativos do comportamento de uma variável, onde se utilizam tabelas, gráficos e medidas que resumem a distribuição desta variável.
Passo 2
De acordo com os estudos realizados e as informações extraídas da tabela apresentada, consideramos como completo o presente momento do trabalho.
Passo 3
Desafio A
Lâmpadas A:
Classe | Frequência | Ponto Médio | Freq. Relativa |
680 |------- 750 | 3 | 715 | 7,5% |
750 |------- 820 | 1 | 785 | 2,5% |
820 |------- 890 | 11 | 855 | 27,5% |
890 |-------- 960 | 14 | 925 | 35% |
960 |------- 1030 | 7 | 945 | 17,5% |
1030 |------- 1100 | 4 | 1065 | 10% |
Lâmpadas B
Classe | Fronteira | Ponto Médio | Freq. Relativa |
815 |------- 885 | 2 | 850 | 5% |
885 |------- 955 | 9 | 920 | 22,5% |
955 |-------1025 | 13 | 990 | 32,5% |
1025 |-------- 1095 | 6 | 1.060 | 15% |
1095|------- 1165 | 7 | 1.130 | 17,5% |
1165|------- 1235 | 3 | 1.200 | 7,5% |
Desafio B
Graficos**********
Etapa 2
Passo 1
As pesquisas de três bibliografias diferentes foram feitas através de sites da internet, onde extraímos informações que para o nosso entendimento foram fundamentais para a criação e elaboração do texto dissertativo, explicando o que nos foi pedido neste momento. As referências bibliográficas aparecem na última folha como regra da ABNT, e o texto dissertativo será apresentado no passo quatro desta mesma etapa, como recomendação da atividade prática supervisionada.
Etapa 2
Passo 2
A etapa dois foi considerada apenas para estudo das afirmações, onde as mesmas serão utilizadas no próximo passo deste trabalho.
Etapa 2
Passo 3
Diante das afirmações apresentadas no passo dois, julgamos da seguinte forma:
A primeira afirmação é dada como incorreta. Número 0.
A segunda afirmação também é dada como incorreta. Número 0.
A terceira afirmação também por nós foi julgada como incorreta. Número 0.
A quarta afirmação foi avaliada pelo grupo como correta. Número 1.
A quinta afirmação está incorreta. Número 0.
A sexta afirmação é correta. Número 1.
A sétima afirmação é incorreta. Número 0.
E a oitava e última afirmação está incorreta. Número 0.
Etapa 2
Passo 4
Segue abaixo o primeiro item a ser realizado nesta última etapa do trabalho.
Quando falamos em estatística, podemos citar dois importantes pontos, que são chamados de medidas de posição e medidas de dispersão. Para compreendermos um pouco mais desses quesitos. O resumo a seguir apresentará de forma simples, conceitos e exemplos de: Medidas de posição.
Moda, média e mediana, descrevem características de valores numéricos de um conjunto de dados observados sendo essa característica chamada de tendência central. Mas nenhuma das três apresenta ou variação ou dispersão de valores.
Moda: Representa o valor do conjunto de dados que aparece com mais frequência, podendo assim ser chamado de valor mais comum. A divisão de moda é dada de acordo com os dados apresentados.
Exemplo 1
1 – 2 – 4 – 4 – 6 – 8 – 10 – 10 = bimodal, apresentando dois números que se repetem com mais frequência (4 – 10)
Exemplo 2
1 – 8 – 9 – 13 = Sem Moda, pois não apresenta nenhum valor em evidência.
Exemplo 3
8 – 11 – 11 – 21 – 21 – 21 – 45 – 45 – 45 -45 = embora existam números que se repetem mais de uma vez, a moda deste conjunto de dados é o n° 45, pois aprece quatro vezes, e os demais apenas três, duas ou uma vez.
Mediana: É dada pelo valor que separa a metade superior da metade inferior de amostra de dados. Porém existem dois tipos de divisão, uma quando o número de dados apresentados é par, e outra com a população de números for ímpar. Em qualquer uma destas situações se os dados não estiverem em ordem, precisamos organiza-los de forma, crescente ou descrente no que chamamos de rol.
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