O TEXTO ABORDA SOBRE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL FINAL

WINSGTON OLIVEIRA GONÇALVES - 20161143034

Resumo do texto:

O texto aborda sobre inteligência artificial. Inicia dizendo sobre o que o termo é associado a seres inteligentes e que tem várias tarefas associadas (aplicado a projetos de desenvolvimento). Tem capacidade de desenvolver tarefas complexas como por exemplo provar teoremas matemáticos. Para o avanço, essas atividades necessitam do conhecimento diário. Tem vários campos de aplicação, como por exemplo: diagnósticos médicos.

O que é inteligência? Todos exceto o comportamento humano mais simples e nem mais o comportamento mais complexo de um inseto. Então qual a diferença? Ele cita o exemplo da vespa que busca comida, porém antes de entrar para sua toca, verifica se não há inseto primeiro. No entanto, se a comida se mover pouca coisa, ela refaz todo o processo e isso é falta de inteligência pois é falta de se adaptar à nova circunstância. A Inteligência humana é caracterizada por diversos componentes como aprendizado, raciocínio, resolução de problemas e o uso de linguagens.

Sobre o aprendizado, ele cita que o método mais simples é por tentativa e erro. Como por exemplo a jogada atual e com base na jogada, acertar a próxima solução no xadrez. E que o mesmo não é tão simples se comparado a um programa para tratar verbos em inglês, pois sem o conhecimento deste no futuro não é trivial sua resposta.

Quando trata sobre o raciocínio, ele menciona a forma indutiva e dedutiva. Em suma, seria de fato o pensamento concreto. “Ou é isso ou aquilo”... Ele cita o exemplo do Fred no museu ou no café. Sendo assim, o pensamento dedutivo se torna comum em matemática, pois é como se fosse regra ou axioma.

Sobre a solução de problemas, o autor refere-se a busca de uma resposta em meio a várias opções possíveis. Existe o método de propósito geral e o de propósito especial. Utiliza de métodos para puxar na fila a solução a ser aplicada.

Quando ele trata sobre a percepção, ele diz diretamente sobre os sensores e o reconhecimento do ambiente. Também alerta que não é simples pois a alteração do ângulo já reflete diretamente no entendimento.

Quando fala sobre a linguagem, refere-se ao fato de que é uma representatividade de símbolos para comunicar sobre alguma coisa. Ele cita o exemplo dos sinais de trânsito, ou canto dos pássaros e até mesmo nossa linguagem.

Se tratando da IA, é estudado dois contextos, sendo estes a abordagem simbólica e a conexionista... em suma, o que é discutido é sobre a interpretação de cima para baixo ou debaixo para cima, sendo esta última a mais comum de existir até mesmo nos padrões mais simples do cérebro. No entanto, ambos são pesquisados e estudados.

Prosseguindo, ele trada da IA forte, IA aplicada e sua simulação cognitiva. Sendo evidenciado que a ia forte é o aprendizado para as máquinas e sua inteligência indistinguível da de um humano (que ainda está em progresso), a ia aplicada para os sistemas inteligentes e diagnósticos como por exemplo exames médicos e a simulação cognitiva para entender algumas partes do cérebro ajudando a reconhecer memórias de pessoas antigas, por exemplo.

Sobre o contexto da IA forte, é discutido se algum dia conseguiremos atestar tal inteligência uma vez que o treinamento da IA com base no próprio humano é falho. Na verdade, esse é uma das maiores buscas no que diz respeito a inteligência artificial. "Se quem atesta a solução somos nós mesmo e que somos falhos". Entendemos uma maneira errada de que inteligência são somente problemas que não foram achadas suas soluções...

Palavras desconhecidas:

endowed

reason

digger wasp

inches

conspicuously

might

behaviour