A Tecnologia da Administração

ESTATÍSTICA

ATIVIDADE DE NIVELAMENTO

1. Qual é o objetivo principal da Estatística Descritiva e como ela auxilia na compreensão e análise de conjuntos de dados?

RESPOSTA:  Seu objetivo principal é descrever o comportamento dos dados e identificar padrões e tendências sem fazer inferências para população em geral.

2. Como a Probabilidade é definida e qual é a sua função no estudo de fenômenos incertos?

RESPOSTA: A probabilidade simplesmente determina qual é a hipótese de algo acontecer. Sempre que não temos a certeza sobre o resultado de algum acontecimento, podemos falar da probabilidade de certos resultados ocorrerem — ou quais as hipóteses de eles acontecerem. A análise de eventos associados a incerteza é denominada probabilidade.

3. Quais são alguns exemplos de aplicação da Probabilidade em situações do cotidiano?

RESPOSTA: A probabilidade é muito utilizada pelas pessoas no dia a dia. Alguns exemplos de situações cotidianas em que usamos a probabilidade são: Calcular a possibilidade de passar no vestibular “chutando” as questões; Calcular as chances de ganhar na loteria jogando todos os dias; Tentar adivinhar quem ganhará uma partida de futebol ou as chances do time ganhar o campeonato; Escolher a roupa que vamos usar, se levaremos guarda-chuva ou não, baseado na previsão do tempo.

4. O que é Inferência Estatística e qual é o propósito das técnicas de inferência?

RESPOSTA: A inferência estatística é um conjunto de métodos que permitem induzir, por meio de uma amostra estatística, o comportamento de uma determinada população. Ela estuda como, por meio da aplicação desses métodos nos dados de uma amostra, podem ser tiradas conclusões sobre os parâmetros da população de dados.  A inferência estatística é um ramo da estatística que tem como objetivo fazer afirmações a partir de um conjunto de valores representativo (amostra) sobre um universo (população).

5. No material base da disciplina apresentamos a seguinte afirmação: “Você já deve estar acostumado a utilizar a estatística, ou ferramentas estatísticas, no seu dia a dia, sem saber que a está utilizando”. Nesse sentido, procure por notícias em portais da internet que apresentem informações estatísticas.

a)  Copie e cole o link da notícia.

Censo: Brasil tem 4,7 milhões de pessoas a menos que o previsto – e população deve cair em 2035 | Exame

https://exame.com/brasil/censo-brasil-tem-47-milhoes-de-pessoas-a-menos-que-o-previsto-e-populacao-deve-cair-em-2035/

b)  Identificar na notícia postada quais são as informações estatísticas presentes naquela notícia.

Resposta: O Brasil tem 203.062.512 habitantes, segundo o IBGE. Defasagem em relação ao que era estimado abre discussão

6. Qual é a definição de "População Estatística" ou "Universo Estatístico"?

a) O conjunto de todos os valores possíveis que uma variável pode assumir.

b) O conjunto de valores observados em uma amostra representativa.

(X) c) Um grupo seleto de elementos que compartilham uma característica em comum.

d) A parte da população que não pode ser estudada devido a restrições.

7. O que é uma "Amostra" em Estatística?

a) O conjunto completo de todos os elementos da população.

(X) b) Uma estimativa numérica baseada em parâmetros da população.

c) Um subconjunto finito da população que é estudado.

d) A técnica usada para coletar dados sobre a população inteira.

8. Qual é a principal diferença entre "parâmetros" e "estimativas" na Estatística?

a) Parâmetros são obtidos por amostragem probabilística, enquanto estimativas são obtidas por amostragem não probabilística.

b) Parâmetros são números inteiros, enquanto estimativas podem ser fracionadas.

c) Parâmetros são obtidos com base em amostras, enquanto estimativas são obtidas com base na população.

(X) d) Parâmetros são medidas estatísticas da população, enquanto estimativas são medidas estatísticas das amostras.

9. Qual é a diferença fundamental entre amostragem probabilística e amostragem não probabilística?

a) Amostragem probabilística envolve o uso de métodos complexos de coleta de dados.

b) Amostragem probabilística não requer conhecimento prévio da população.

c) Amostragem probabilística implica a seleção de elementos da população com probabilidade conhecida e não nula.

(X) d) Amostragem probabilística é mais precisa do que amostragem não probabilística.

10. Por que é importante escolher uma amostra representativa ao conduzir análises estatísticas?

a) Uma amostra representativa garante que todos os elementos da população sejam incluídos na análise.

b) Uma amostra representativa é necessária para técnicas de amostragem probabilística.

(X) c) Uma amostra representativa aumenta o tamanho da amostra necessário para obter precisão.

d) Uma amostra representativa permite inferir sobre a população a partir dos resultados da amostra.

11. Qual das seguintes características é uma variável qualitativa ORDINAL?

a) Peso dos funcionários de uma empresa.

(X) b) Número de pessoas atendidas por hora em um setor público.

c) Estado civil.

d) Quantidade de energia elétrica consumida por uma prefeitura.

12. Qual é a diferença entre uma variável qualitativa NOMINAL e uma variável qualitativa ORDINAL?

a) As variáveis nominais têm uma hierarquia ou ordenamento, enquanto as variáveis ordinais não têm.