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Plano de Indicação de Casos – Fóruns EAD

Disciplina: Métricas de Software

Cursos relacionados: Pós Graduação em Engenharia de Software

Quadro de Identificação

Título do Caso

Nome:  Designing Performance Metrics at GoDaddy (9-217-004)  https://cb.hbsp.harvard.edu/cbmp/content/sample/217004-PDF-ENG  Publication Date:   Sep 2, 2016   Product #: 217004

Detalhamento Estudo de caso

• Resumo:

Scott Wagner se juntou recentemente ao GoDaddy, um provedor líder de softwares e serviços baseados na nuvem, que ajudaram indivíduos e pequenas empresas a estabelecer presença na web, no papel duplo de diretor operacional e diretor financeiro. Uma de suas primeiras tarefas é projetar um conjunto de métricas de desempenho que podem ser usadas para executar o negócio. Este caso dá aos alunos a oportunidade de desenvolver uma estrutura para pensar sobre o negócio da GoDaddy e para projetar métricas de desempenho que medem a saúde do negócio e orientar o comportamento dos funcionários.

• Assuntos tratados:

• Métricas de desempenho empresarial;
• Análise das métricas de desempenho de processo, estimativa das necessidades de recursos;
• Gerenciamento de projetos.
• Processo de melhoria na gestão de mudanças.

• Objetivos de aprendizagem:
• Importância da aplicação de métricas no desenvolvimento de software;
• Conhecer métrica de desempenho;
• Determinar o tamanho funcional de um sistema de informação.

 

• Competências trabalhadas:
• Conhecer métricas de desempenho;
• Compreender e interpretar os resultados da métrica;
• Capacidade de analisar um fator diante da complexidade do software.

• Quatro opções de questões para o debate do caso: Apresentar as quatro questões discursivas a ser adotadas no caso em pauta.
• Questão 01:

Como resumir as funções individuais do usuário, e para cada função, como determinar o tamanho dos seus pontos de função?

• Questão 02:

Como devem ser propostas as melhorias no processo de gestão de transição?

• Questão 03:

Como determinar quais funções de transação e de dados serão incluídas no cálculo das métricas de desempenho?

• Questão 04:

Como analisar cada um dos 14 parâmetros de ajuste usados no cálculo de pontos por função baseando-se no case?

• Notas de Ensino:
• Responda ao questionamento com base no conteúdo visto no caso concreto.
• Comente ou acrescente a postagem de um colega da turma.
• Coloque uma nova informação sobre o tema, citando a fonte de referência.

• Palavras-chave:

Nuvem, métricas de desempenho, saúde do negócio.

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