ATPS Estatistica

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Curso: Administração

Disciplina: Estatística

Turma: A/2 Noite

Bruno Muniz Pereira --------------

Paulo Cesar ----------------    

Passo 1

1.           De acordo com indicado no presente momento do trabalho, iniciamos a pesquisa dos conceitos básicos e fundamentais estatística descritiva, para um melhor entendimento e uso futuro da matéria estudada.
2.          A estatística é de fundamental importância, já que ela pode ser vista de diferentes maneiras e em diversas ocasiões. A Estatística Descritiva, em forma resumida, podemos dizer que: é o conjunto de métodos para organização, apresentação e descrição de dados representativos do comportamento de uma variável, onde se utilizam tabelas, gráficos e medidas que resumem a distribuição desta variável.

Passo 2

De acordo com os estudos realizados e as informações extraídas da tabela apresentada, consideramos como completo o presente momento do trabalho.

Passo 3

Desafio A

Lâmpadas A:

Classe	Frequência	Ponto Médio	Freq. Relativa
680 |------- 750	3	715	7,5%
750 |------- 820	1	785	2,5%
820 |------- 890	11	855	27,5%
890 |-------- 960	14	925	35%
960 |------- 1030	7	945	17,5%
1030 |------- 1100	4	1065	10%

Lâmpadas B

Classe	Fronteira	Ponto Médio	Freq. Relativa
815 |------- 885	2	850	5%
885 |------- 955	9	920	22,5%
955 |-------1025	13	990	32,5%
1025 |-------- 1095	6	1.060	15%
1095|------- 1165	7	1.130	17,5%
1165|------- 1235	3	1.200	7,5%

Desafio B

Graficos**********

Etapa 2

Passo 1

As pesquisas de três bibliografias diferentes foram feitas através de sites da internet, onde extraímos informações que para o nosso entendimento foram fundamentais para a criação e elaboração do texto dissertativo, explicando o que nos foi pedido neste momento. As referências bibliográficas aparecem na última folha como regra da ABNT, e o texto dissertativo será apresentado no passo quatro desta mesma etapa, como recomendação da atividade prática supervisionada.

Etapa 2

Passo 2

A etapa dois foi considerada apenas para estudo das afirmações, onde as mesmas serão utilizadas no próximo passo deste trabalho.

Etapa 2

Passo 3

Diante das afirmações apresentadas no passo dois, julgamos da seguinte forma:

A primeira afirmação é dada como incorreta. Número 0.

A segunda afirmação também é dada como incorreta. Número 0.

A terceira afirmação também por nós foi julgada como incorreta. Número 0.

A quarta afirmação foi avaliada pelo grupo como correta. Número 1.

A quinta afirmação está incorreta. Número 0.

A sexta afirmação é correta. Número 1.

A sétima afirmação é incorreta. Número 0.

E a oitava e última afirmação está incorreta. Número 0.

Etapa 2

Passo 4

Segue abaixo o primeiro item a ser realizado nesta última etapa do trabalho.

Quando falamos em estatística, podemos citar dois importantes pontos, que são chamados de medidas de posição e medidas de dispersão. Para compreendermos um pouco mais desses quesitos. O resumo a seguir apresentará de forma simples, conceitos e exemplos de: Medidas de posição.

 Moda, média e mediana, descrevem características de valores numéricos de um conjunto de dados observados sendo essa característica chamada de tendência central. Mas nenhuma das três apresenta ou variação ou dispersão de valores.

Moda: Representa o valor do conjunto de dados que aparece com mais frequência, podendo assim ser chamado de valor mais comum. A divisão de moda é dada de acordo com os dados apresentados.

Exemplo 1

1 – 2 – 4 – 4 – 6 – 8 – 10 – 10 = bimodal, apresentando dois números que se repetem com mais frequência (4 – 10)

Exemplo 2

1 – 8 – 9 – 13 = Sem Moda, pois não apresenta nenhum valor em evidência.

Exemplo 3

8 – 11 – 11 – 21 – 21 – 21 – 45 – 45 – 45 -45 = embora existam números que se repetem mais de uma vez, a moda deste conjunto de dados é o n° 45, pois aprece quatro vezes, e os demais apenas três, duas ou uma vez.

Mediana: É dada pelo valor que separa a metade superior da metade inferior de amostra de dados. Porém existem dois tipos de divisão, uma quando o número de dados apresentados é par, e outra com a população de números for ímpar. Em qualquer uma destas situações se os dados não estiverem em ordem, precisamos organiza-los de forma, crescente ou descrente no que chamamos de rol.