ATPS estatistica

INTRODUÇÃO

O presente trabalho faz inicialmente uma abordagem sobre alguns conceitos e aplicações das técnicas de métodos estatístico. E nos traz um novo modo de raciocinar estatisticamente.

Os conceitos estatísticos permitem identificar situações críticas, e atua no controle do desempenho, pois atua como uma ferramenta de estudo, sendo muito utilizado no desenvolvimento deste trabalho em todas as etapas na busca pela numeração do container.

O desenvolvimento e o aperfeiçoamento de técnicas estatísticas permitem o controle e o estudo adequado de fenômenos, fatos, eventos em diversas áreas, pois o seu objetivo é fornecer técnicas e métodos para nos ajudar com as situações incertas.

E neste trabalho abordaremos de início o Diagrama de Caule, distribuição de frequências, histograma, polígono de frequência e o Gráfico de Ogiva, que com o decorrer do desenvolvimento do trabalho ira auxiliar no desenvolvimento das informações para que venhamos a concluir o desafio proposto pela ATPS.

1. INTRODUÇÃO A ESTATÍSTICA. ESTATÍSTICA DESCRITIVA

A estatística é um conjunto de técnicas que permite, de forma sistemática, organizar, descrever, analisar e interpretar dados oriundos de estudos ou experimentos, realizados em qualquer área do conhecimento.

A estatística em si é dividida em 3 métodos de analisa que são

• Estatística Descritiva

• Probabilidade

• Inferência estatística

A estatística descritiva é a etapa inicial da análise utilizada para descrever e resumir os dados. A disponibilidade de uma grande quantidade de dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou está área da estatística.

Sendo ela uma das mais utilizadas na resolução de diversas informações, pois a mesma coleta dados e os transforma em resumos para facilitar a compreensão e a tomada de decisão pelos gestores.

Ela tem classificações variáveis sendo qualitativa e quantitativa, e os dados são organizados conforme cada tipo de resumo ou relatório que se deseja obter.

As variáveis quantitativas podem ser subdividas em medidas de dispersão e posição.

• Medidas de Posição Moda (mo):

É o valor (ou atributo) que ocorre com maior frequência.

Moda Ex: 4,5,4,6,5,8,4,4

Mo = 4

• Média:

É a soma dos valores mencionados, dividido pela quantidade de números presentes conforme exemplo abaixo.

n n x n i i n x x x x x ∑= = + + + + = 1 2 3 1 ...

Ex:2,5,3,7,8

Média = [(2+5+3+7+8)/5]=5

• Mediana

A mediana é o valor da variável que ocupa a posição central de um conjunto de n dados ordenados.

Posição da mediana: (n+1)/2

Ex: 2,5,3,7,8

Dados ordenados: 2,3,5,7,8 => (5+1)/2=3 => Md = 5 Ex: 3,5,2,1,8,6

Dados ordenados:1,2,3,5,6,8 => (6+1)/2=3,5 => Md=(3+5)/2=4

• Medidas de Dispersão Finalidade:

Encontrar um valor que resuma a variabilidade de um conjunto de dados.

Amplitude (A): A=máx-min

Tem diversos métodos e técnicas estatísticas que auxiliam no resumo de dados, sendo a estatística descritiva responsável pela maioria dos resumos realizados em diversas situações. Porém devemos organizar esses dados e representa-los para que as informações contidas nestas tabelas de frequência e Gráficos sejam claras e objetivas.

Nas variáveis qualitativas podemos construir tabela de frequência que os quantificam por categoria de classificação e sua representação gráfica é mediante gráfico de barras, gráfico setorial ou em forma de pizza. Já a tabela de frequência: relaciona categorias (ou classes) de valores, juntamente com contagem do número de valores que se enquadram em cada categoria ou classe.

1. 2 REPRESENTAÇÃO GRÁFICA DE VARIÁVEIS QUALITATIVAS

Gráfico de Barras

Diagrama circular, de sectores ou em forma de “pizza”

1. 3 DIAGRAMAS DE CAULE E FOLHA.

Diagrama de Caule e Folhas Marca A

6 84 97

7 20 73

8 21 31 35 48 52 52 60 68 70 76 93 99

9 5 9 11 22 24 26 26 38 39 43 46 54 71 72 77 84

10 16 41 52 80 93

Diagrama de Caule e Folhas Marca B

8 19 36 88 97

9 3 7 12 18 42 43 52 56 62 86 92 94

10 4 5 7 15 16 18 20 22 34 38 72 77 77 82 96

11 0 13 13 16 53 54 74 88

12 30

1. 4 DISTRIBUIÇÕES DE FREQUÊNCIA

Distribuição de Frequência Marca A

Classe ( Vida Util -horas ) Frequência (f) Ponto Médio Freq. Relativa Freq. Acumulada

680 |-- 750 3 715 7,5% 3

750 |-- 820 1 785 2,5% 4

820 |-- 890 11 855 27,5% 15

890 |-- 960 14 925 35,0% 29

960 |-- 1030 7 995 17,5% 36

1030 |-- 1100 4 1065 10,0% 40

∑f = 40 100,0%

Distribuição