Atps estatística
Por: diego2009sgarbi • 27/4/2015 • Pesquisas Acadêmicas • 1.258 Palavras (6 Páginas) • 254 Visualizações
ADMINISTRAÇÃO 2014 – 4
ATIVIDADES PRÁTICAS SUPERVISIONADAS
ESTATÍSTICA – LAERCIO VILLA
INTRODUÇÃO À ESTATÍSTICA DESCRITIVA
MEDIDAS DE POSIÇÃO E DISPERSÃO
PROBABILIDADE
DIEGO ANTUNES SGARBI – 6814008742
DANIEL DE LIMA – 6276282053
RAFAEL DE FREITAS – 7249575964
ANDRÉ FILIPE HARLOS – 8490242442
FILIPE SIMÕES PIRES DA ROSA – 4200060118
PASSO FUNDO, 2014.
SUMÁRIO
Etapa 1 Relatório 1 - Introdução à Estatística Descritiva 3
Passo 3 Desafio A 4
Desafio B 7
Desafio C Histograma 8
Desafio C Polígono de frequência 9
Desafio C Ogivas 10
Etapa 2 Relatório 2 - Medidas de Posição e Dispersão 11
Passo 2 Desafio 12
Respostas Desafio 13
Etapa 3 Probabilidade 14
Referências 15
PASSO 1
Relatório 1 - Introdução à Estatística Descritiva
Estatística é a ciência que demostra processos próprios para reunir, apresentar e interpretar adequadamente conjuntos de informações sejam eles numéricos ou não. Pode se dizer que sua finalidade é o de apresentar informações sobre dados de pesquisa para que se tenha maior clareza dos fatos que os mesmos evidenciam. A Estatística subdivide-se em três áreas: inferencial, descritiva e probabilística. A estatística inferencial, baseada na teoria das probabilidades, se preocupa com a pesquisa destes dados e sua interpretação. A estatística descritiva, como o própria denominação já diz, se preocupa em descrever os dados. A palavra estatística tem mais de uma definição. No singular refere-se à teoria estatística e ao método por qual os dados são estudados enquanto que, no plural, refere-se às estatísticas descritivas que são medidas conseguidas de dados selecionados.
A finalidade básica da estatística descritiva é o de sintetizar uma ordem de valores de mesma natureza, possibilitando dessa forma que se tenha uma percepção global da variação desses valores, organiza e descreve os dados de três maneiras: por meio de gráficos, de tabelas e de medidas descritivas.
A tabela é um quadro que abrevia um conjunto de observações, enquanto os gráficos são método de apresentação dos dados, onde o objetivo é gerar uma impressão mais rápida e viva do fenômeno em estudo.
A estatística trabalha com informações, os quais podem ser colhidos por meio de uma população ou de uma amostra.
População: conjunto de elementos que tem pelo menos uma característica em comum.
Esta característica deve definir corretamente quais são os elementos da população que podem ser animados ou inanimados.
Amostra: subconjunto de elementos de uma população. Este subconjunto deve ter dimensão menor que o da população e seus elementos devem ser representativos da população.
Apuração dos elementos que irão constituir a amostra pode ser feita de várias jeitos e irá depender da compreensão que se tem da população e da quantia de recursos disponíveis.
ETAPA 1 PASSO 3 DESAFIO A
Figura 1 e 2
Lâmpada A | |
Duração de horas | Número de Lâmpadas |
684 | 1 |
697 | 1 |
720 | 1 |
773 | 1 |
821 | 1 |
831 | 1 |
835 | 1 |
848 | 1 |
852 | 1 |
852 | 1 |
859 | 1 |
860 | 1 |
868 | 1 |
870 | 1 |
876 | 1 |
893 | 1 |
899 | 1 |
905 | 1 |
909 | 1 |
911 | 1 |
922 | 1 |
924 | 1 |
326 | 1 |
926 | 1 |
938 | 1 |
939 | 1 |
943 | 1 |
946 | 1 |
954 | 1 |
971 | 1 |
972 | 1 |
977 | 1 |
984 | 1 |
1005 | 1 |
1014 | 1 |
1016 | 1 |
1041 | 1 |
1052 | 1 |
1080 | 1 |
1093 | 1 |
Lâmpada B | |
Duração de horas | Número de Lâmpadas |
819 | 1 |
836 | 1 |
888 | 1 |
897 | 1 |
903 | 1 |
907 | 1 |
312 | 1 |
918 | 1 |
942 | 1 |
943 | 1 |
952 | 1 |
959 | 1 |
962 | 1 |
986 | 1 |
992 | 1 |
994 | 1 |
1004 | 1 |
1005 | 1 |
1007 | 1 |
1015 | 1 |
1016 | 1 |
1018 | 1 |
1020 | 1 |
1022 | 1 |
1034 | 1 |
1038 | 1 |
1072 | 1 |
1077 | 1 |
1077 | 1 |
1082 | 1 |
1096 | 1 |
1100 | 1 |
1113 | 1 |
1113 | 1 |
1116 | 1 |
1153 | 1 |
1154 | 1 |
1174 | 1 |
1188 | 1 |
1230 | 1 |
Figura 3 e 4
Lâmpada A | |
Rótulos de Linha | Soma de Número de Lâmpadas |
<680 | 1 |
680-749 | 3 |
750-819 | 1 |
820-889 | 11 |
890-959 | 13 |
960-1029 | 7 |
1030-1099 | 4 |
Total Geral | 40 |
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