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Trabalho Arquitetura de Computadores

Por:   •  26/9/2016  •  Trabalho acadêmico  •  3.676 Palavras (15 Páginas)  •  782 Visualizações

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  1. [pic 1]

ARQUITETURA DE COMPUTADORES

COMPUTADORES PARALELOS

Catanduva

2016

ARQUITETURA COMPUTADORES

COMPUTADORES PARALELOS

Monografia apresentada como requisito parcial para obtenção de aprovação na disciplina de Arquitetura de Computadores, no Curso de Análise e Desenvolvimento de Sistemas, no Instituto Federal de São Paulo.

Prof: Luis H. V. Nakamura.

Grupo: (Leonardo Rizzo; Marcio Mendes; Michael Lean Pedrasoli; Vinicius Gonçalves)

Catanduva

2016

RESUMO

Nesse trabalho buscamos aperfeiçoar e aprofundar nossos conhecimentos sobre computadores paralelos buscando em diversas fontes as vantagens e desvantagens de cada um e expondo esses temas.

Palavras-chave: Flynn, Multicomputadores, Multiprocessadores, Computadores Paralelos.


SUMÁRIO

1.        INTRODUÇÃO        

2.        TAXONOMIA DE FLYNN        

2.1        SISD – Single Instruction Stream/Single Data Stream (Fluxo único de Instruções/Fluxo Único de Dados).        

2.2        SIMD – Single Instruction Stream/Multiple Data Stream (Fluxo Único de Instruções/Fluxo Múltiplo de Dados).        

2.3        MISD – Multiple Instruction Stream/Single Data Stream (Fluxo Múltiplo de Instruções/Fluxo Único de Dados).        

2.4        MIMD – Multiple Instruction Stream/Multiple Data Stream (Fluxo Múltiplo de Instruções/Fluxo Múltiplo de Dados).        

3.        MULTIPROCESSADORES E MULTICOMPUTADORES        

3.1        Multiprocessadores        

3.1.1        Multiprocessadores (UMA)        

3.1.2        Multiprocessadores Simétricos (SMP)        

3.1.3        Multiprocessadores (NUMA)        

3.1.4        Multiprocessadores (ccNUMA)        

3.2        Multicomputadores        

3.2.1        Processadores Massivamente Paralelos (MPP)        

4.        PROCESSAMENTO SUPERESCALAR E PROCESSAMENTO SUPERPIPELINE        

4.1        PROCESSAMENTO SUPERESCALAR        

4.2        SUPERESCALAR X SUPERPIPELINE        

5.        EXEMPLO DE COMPUTADOR PARALELO        

5.1        Clusters        

6.        CONCLUSÃO        

7.        REFERÊNCIAS BIBLIOGRÁFICAS        


LISTA DE FIGURAS

Figura 1 - SISD Fluxo único de instruções/Fluxo único de dados        

Figura 2 - SIMD Fluxo único de instruções/Fluxo múltiplo de dados        

Figura 3 - Fluxo Múltiplo de Instruções/Fluxo Único de Dados        

Figura 4 - MIMD Fluxo Múltiplo de Instruções/Fluxo Múltiplo de Dados        


  1. INTRODUÇÃO

O trabalho foi baseado inteiramente na pesquisa em sites, e com os matérias que foram lesionados em aula, buscamos interagir e mesclar esses dois conhecimentos afim de conciliar informações e deixar o trabalho mais abrangente e correto, sem falhas.

Durante os textos abaixo poderá ser visto e compreendido temas como a taxonomia de Flynn explicações e exemplos de Multicomputadores / Multiprocessadores, processamento escalar e processamento superpipeline, e alguns exemplos de computadores em paralelo, utilizamos de palavras simples e diretas para melhor entendimento, e melhor esclarecimento.

Tivemos como foco nesse trabalho apresentar e exemplificar os temas expostos, explicar como funcionam, e as principais diferenças mostrando o que cada modelo tem de bom e ruim.

  1. TAXONOMIA DE FLYNN

Foi proposta em 1966 e é bastante utilizada e respeitada. A classificação é baseada no fluxo dos dados propostos por Flynn. Esta classificação considera o processo computacional como a execução de uma sequência de instruções sobre um conjunto de dados. Aqui o modelo de Von Neumann, que corresponde à execução sequencial de instruções, é visto como um fluxo único de instruções, controlando um fluxo único de dados (Single Stream of Instructions/Single Strenm of Data – SISD). A introdução de fluxos múltiplos de dados ou de fluxos múltiplos de instruções é que faz surgir o paralelismo. A combinação de fluxos de instruções únicos e múltiplos com 5 fluxos de dados únicos e múltiplos produz as quatros categorias de classificação de Flynn (1972).

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