Análise QLQT
Por: fabianabl • 5/7/2015 • Projeto de pesquisa • 1.234 Palavras (5 Páginas) • 361 Visualizações
Introdução
A seguinte pesquisa, visa como objetivo analisar as emissões aéreas do poluente ferro, a partir da analise de concentrações do poluente em cascas de árvores situadas à montante e à jusante da fonte poluidora SIX (Usina de Industrialização do Xisto), situada na cidade de São Mateus do Sul, Paraná. Baseando-se na rosa dos ventos da região da SIX entre 2004 e 2006, coletou-se dados baseados na predominância do vento, podendo-se separar as árvores à montante da fonte poluidora.
A outra variável analisada foi a concentração de ferro nas cascas das árvores, medida em μgS g-1 , sendo esta variável quantitativa e contínua. Analisando-se 63 árvores, que se encaixam nos padrões estabelecidos.
Assim, está análise qualitativa-quantitativa, visa verificar se a concentração do poluente ferro é mais elevada nas árvores localizadas à jusante da fábrica do que naquelas à montante, o que significaria que a direção do vento é um fator determinante na dispersão do poluente.
Descrição
Apartir da descrição dos dados, nota-se que as médias da concentração de ferro à montante e a jusante são muito diferentes (2371.77273 μgS g-1 e 9665.50000 μgS g-1), seguindo o que nos era esperado, de que a concentração à jusante fosse maior do que à montante. Assim como não há semelhança entre a média e a mediana das categorias analisadas, há indícios de associação entre as variáveis.
Comparando-se os coeficientes de variação, tem-se que as arvores à montante obtiveram 39.21% e as à jusante 83.12% e também os desvios padrões se distanciaram muito entre as categorias (8033.66181 e 929.95524), nos levando a inferir que provavelmente não haverá homocedasticidade entre as categorias analisadas.
Observando o histograma e diagrama de caixas, observa-se uma assimetria na distribuição à jusante, o que nos leva a indícios de uma não aderência ao modelo de distribuição normal. Já na distribuição à montante, nota-se uma simetria no diagrama de caixas, porem quando observado o histograma, nota-se que não há presença de normalidade entre as categorias.
Tanto para montante como para jusante, os pvalores obtidos no teste qui-quadrado de aderência foram maiores do que o nível de significância alfa (0,10), sendo 0.9255222 e 0.5314281 respectivamente. Assim, opta-se pela decisão H0 (pvalor>alfa), há normalidade.
Assim, realizou-se o teste de Levene, visando avaliar a homocedasticidade. Obteve-se no teste pvalor 0.0000139, que apresenta-se menor que o nivel de significancia alfa (0,10), assim, opta-se pela decisão H1, onde não há homocedasticidade.
Assim, finalmente utilizou-se o teste T-Student para avaliar a relação entre as variáveis.
Onde analisando-se o pvalor (0.0012409) verificou-se que este apresentou-se menor que alfa/2, indicando assim a relação entre as variáveis analisadas.
Assim, como pvalor é muito menor que o nível de significância (0,10) adotado, optou-se pela hipótese h1: há relação entre as variáveis e a concentração a jusante é maior que a montante, confirmando as suspeitas anteriormente colocadas.
conclusão
A partir desta análise, verificou-se que as concentrações nas arvores disposta a montante da fonte poluidora, apresentaram uma concentração de poluente menor do que aquelas situadas a jusante, o que nos indica que o vento é um fator determinante na dispersão do poluente.
A média de concentração de ferro nas árvores à montante é bastante alta, caracterizando um ambiente poluído, assim ambas as localidades merecem atenção quanto ao tratamento desta poluição.
DESCRIÇÃO:
1. o nome e o tipo das variáveis analisadas.
Concentração de Ferro: variável quantitativa contínua;
Montante ou jusante?: variável qualitativa nominal.
2. os resultados numéricos obtidos: média, desvio padrão, mediana, etc ;
Estatísticas | Montante ou Jusante? | |
Jusante | Montante | |
Observações | 16 | 22 |
Média | 9665.50000 | 2371.77273 |
Desvio-padrão | 8033.66181 | 929.95524 |
Coeficiente de variação | 83.12% | 39.21% |
Mediana | 7272.50000 | 2138.00000 |
Mínimo | 2184.00000 | 1166.00000 |
Máximo | 25845.00000 | 4109.00000 |
Intervalo | 23661.00000 | 2943.00000 |
1o. Quartil | 3171.50000 | 1597.00000 |
3o. Quartil | 11538.00000 | 3091.00000 |
3. comente os resultados numéricos que descrevem os dados analisados de forma a ressaltar diferenças e semelhanças nas variáveis analisadas: QLQT: compare a média, a mediana e o desvio padrão da variável QT nas categorias da variável QL. Verifique se há semelhança ou diferença:
3.1 Se houver SEMELHANÇA nas médias e nas medianas então há evidência de NÃO associação entre as variáveis.
3.2 Se houver SEMELHANÇA entre os desvios-padrão então há evidência de HOMOCEDASTICIDADE.
Apartir da descrição dos dados, nota-se que as médias da concentração de ferro à montante e a jusante são muito diferentes (2371.77273 μgS g-1 e 9665.50000 μgS g-1), seguindo o que nos era esperado, de que a concentração à jusante fosse maior do que à montante. Assim como não há semelhança entre a média e a mediana das categorias analisadas, há indícios de associação entre as variáveis.
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