Análise QLQT

Introdução

A seguinte pesquisa, visa como objetivo analisar as emissões aéreas do poluente ferro, a partir da analise de concentrações do poluente em cascas de árvores situadas à montante e à jusante da fonte poluidora SIX (Usina de Industrialização do Xisto), situada na cidade de São Mateus do Sul, Paraná. Baseando-se na rosa dos ventos da região da SIX entre 2004 e 2006, coletou-se dados baseados na predominância do vento, podendo-se separar as árvores à montante da fonte poluidora.

A outra variável analisada foi a concentração de ferro nas cascas das árvores, medida em μgS g-1 , sendo esta variável quantitativa e contínua. Analisando-se  63 árvores, que se encaixam nos padrões estabelecidos.

Assim, está análise qualitativa-quantitativa,  visa  verificar se a concentração do poluente ferro é mais elevada nas árvores localizadas à jusante da fábrica do que naquelas à montante, o que significaria que a direção do vento é um fator determinante na dispersão do poluente.

Descrição

Apartir da descrição dos dados, nota-se que as médias da concentração de ferro à montante e a jusante são muito diferentes (2371.77273 μgS g-1 e 9665.50000 μgS g-1), seguindo o que nos era esperado, de que a concentração à jusante fosse maior do que à montante. Assim como não há semelhança entre a média e a mediana das categorias analisadas, há indícios de associação entre as variáveis.

Comparando-se os coeficientes de variação, tem-se que as arvores à montante obtiveram 39.21% e as à jusante 83.12% e também os desvios padrões se distanciaram muito entre as categorias (8033.66181 e 929.95524), nos levando a inferir que provavelmente não haverá homocedasticidade entre as categorias analisadas.

Observando o histograma e diagrama de caixas, observa-se uma assimetria na distribuição à jusante, o que nos leva a indícios de uma não aderência ao modelo de distribuição normal. Já na distribuição à  montante, nota-se uma simetria no diagrama de caixas, porem quando observado o histograma, nota-se que não há presença de normalidade entre as categorias.

Tanto para montante como para jusante, os pvalores obtidos no teste qui-quadrado de aderência foram maiores do que o nível de significância alfa (0,10), sendo 0.9255222 e 0.5314281 respectivamente. Assim, opta-se pela decisão H0 (pvalor>alfa), há normalidade.

Assim, realizou-se o teste de Levene, visando avaliar a homocedasticidade. Obteve-se no teste pvalor 0.0000139, que apresenta-se menor que o nivel de significancia alfa (0,10), assim, opta-se pela decisão H1, onde não há homocedasticidade.

Assim, finalmente utilizou-se o teste T-Student para avaliar a relação entre as variáveis.

Onde analisando-se o pvalor (0.0012409) verificou-se que este apresentou-se menor que alfa/2, indicando assim a relação entre as variáveis analisadas.

Assim, como pvalor é muito menor que o nível de significância (0,10) adotado, optou-se pela hipótese h1: há relação entre as variáveis e a concentração a jusante é maior que a montante, confirmando as suspeitas anteriormente colocadas.

conclusão

A partir desta análise, verificou-se que as concentrações nas arvores disposta a montante da fonte poluidora, apresentaram uma concentração de poluente menor do que aquelas situadas a jusante, o que nos indica que o vento é um fator determinante na dispersão do poluente.

A média de concentração de ferro nas árvores à montante é bastante alta, caracterizando um ambiente poluído, assim ambas as localidades merecem atenção quanto  ao tratamento desta poluição.

DESCRIÇÃO:

1. o nome e o tipo das variáveis analisadas.

Concentração de Ferro: variável quantitativa contínua;

Montante ou jusante?: variável qualitativa nominal.

2. os resultados numéricos obtidos: média, desvio padrão, mediana, etc ;

Estatísticas Concentra‡Æo de Ferro_(mg/kg)_	Montante ou Jusante?
	Jusante	Montante
Observações	16	22
Média	9665.50000	2371.77273
Desvio-padrão	8033.66181	929.95524
Coeficiente de variação	83.12%	39.21%
Mediana	7272.50000	2138.00000
Mínimo	2184.00000	1166.00000
Máximo	25845.00000	4109.00000
Intervalo	23661.00000	2943.00000
1o. Quartil	3171.50000	1597.00000
3o. Quartil	11538.00000	3091.00000

3. comente os resultados numéricos que descrevem os dados analisados de forma a ressaltar diferenças e semelhanças nas variáveis analisadas: QLQT: compare a média, a mediana e o desvio padrão da variável QT nas categorias da variável QL. Verifique se há semelhança ou diferença:

3.1 Se houver SEMELHANÇA nas médias e nas medianas então há evidência de NÃO associação entre as variáveis.

3.2 Se houver SEMELHANÇA entre os desvios-padrão então há evidência de HOMOCEDASTICIDADE.

Apartir da descrição dos dados, nota-se que as médias da concentração de ferro à montante e a jusante são muito diferentes (2371.77273 μgS g-1 e 9665.50000 μgS g-1), seguindo o que nos era esperado, de que a concentração à jusante fosse maior do que à montante. Assim como não há semelhança entre a média e a mediana das categorias analisadas, há indícios de associação entre as variáveis.