Trabalho econometria

UNIVERSIDADE FEDERAL DE GOIÁS

FACULDADE DE ADMINISTRAÇÃO, CIÊNCIAS CONTÁBEIS E CIÊNCIAS ECONÔMICAS.

CURSO DE GRADUAÇÃO EM CIÊNCIAS ECONÔMICAS

DETERMINANTES DA PARTICIPAÇÃO FEMININA NAS ELEIÇÕES

MARCOS EDUARDO DE SOUZA LAURO

113779

GOIÂNIA, FEVEREIRO DE 2013.

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PARTE 1: PREPARAÇÃO DA BASE DE DADOS  

Antes de iniciar o trabalho, crie uma variável aleatória com distribuição normal, desvio padrão igual  a  1 e média  igual  ao  seu  número  de  matrícula.  Chame  esta  variável  de  Matricula  e  a  use  como  variável explicativa corretamente especificada em TODOS os modelos de regressão que o trabalho  exigir.

PARTE 2: ANÁLISE DESCRITIVA E CONSTRUÇÃO DE HIPÓTESES

1.   Apresente  um  quadro  de  análise  descritiva  da  variável  Matricula  e  de  todas  as  variáveis             quantitativas da base de dados.  

Estatísticas Descritivas para as variáveis quantitativas

(usando as observações 1 – 3500 / valores ausentes ignorados)

Variável	Média	Mediana	Mínimo	Máximo
Candidatas	32,4839	32,6733	4,54545	51,6129
Bolsafamilia	2361,95	1044,00	1,00000	202879,
Idfm	0,636118	0,640010	0,341271	0,930268
Renda	437,148	422,000	116,000	1613,00
renda_h	894,169	864,000	366,000	3072,00
renda_m	630,437	619,000	288,000	1918,00
Urbanizacao	35,7694	34,9428	0,000000	95,8211
idade_candi	43,6988	43,8125	32,9565	52,4648
idade_prefeito	48,2962	48,0000	21,0000	87,0000
Partidos	12,5817	12,0000	1,00000	29,0000
Esquerda	36,6686	37,5000	0,000000	100,000
Direita	21,2314	20,0000	0,000000	100,000
Pfpop	49,5249	49,6585	18,9087	53,8714
Pfmt	45,3686	44,6828	0,000000	85,8343
Eleitoras	49,7507	49,8047	42,1077	56,9311
chefe_mulher	33,2024	33,3651	9,17031	68,4569
Educação	4,04473	4,07300	0,814000	9,26200
Casados	52,7572	54,4540	10,0080	79,6342
Matricula	113779,	113779,	113775,	113782,
Variável	Desvio Padrão	C.V.	Enviesamento	Curtose Ex.
Candidatas	3,38610	0,104239	-1,26677	7,68353
Bolsafamilia	7423,48	3,14294	18,9859	458,192
Idfm	0,0970002	0,152488	-0,00834189	-0,358496
Renda	199,730	0,456894	0,819081	1,05721
renda_h	336,365	0,376176	0,995689	2,02824
renda_m	202,580	0,321332	0,987279	2,31066
Urbanizacao	21,9231	0,612901	0,237697	-0,914460
idade_candi	2,66646	0,0610190	-0,150367	-0,0150328
idade_prefeito	9,61683	0,199122	0,250534	0,207798
Partidos	5,26578	0,418526	0,601397	-0,271953
Esquerda	9,96480	0,271753	-0,306474	1,88912
Direita	8,47204	0,399034	0,788430	3,71340
Pfpop	1,57476	0,0317973	-3,66879	53,2078
Pfmt	11,1264	0,245244	0,0713664	0,457941
Eleitoras	1,97454	0,0396887	-0,202796	0,192605
chefe_mulher	7,35720	0,221587	0,0627815	0,321553
Educação	1,28832	0,318518	0,253183	-0,270861
Casados	11,2988	0,214167	-0,657118	0,322005
Matricula	0,979175	8,60594e-006	-0,0710171	0,0430083
Variável	Perc. 5%	Perc. 95%	Intervalo IQ	Observações ausentes
Candidatas	27,2727	37,2093	3,25124	0
Bolsafamilia	120,000	7322,30	1970,75	0
Idfm	0,478408	0,791442	0,138745	0
Renda	190,000	784,000	315,000	0
renda_h	478,000	1460,95	512,000	0
renda_m	376,000	964,950	310,000	0
Urbanizacao	3,60035	72,6113	35,2236	0
idade_candi	39,1726	47,8845	3,71823	0
idade_prefeito	33,0000	65,0000	13,0000	13
Partidos	5,00000	23,0000	7,00000	0
Esquerda	20,0000	50,0000	11,6071	0
Direita	9,52381	37,5000	8,33333	0
Pfpop	47,1604	51,5694	1,76772	0
Pfmt	28,0230	64,6576	13,7902	0
Eleitoras	46,3566	52,7958	2,61969	0
chefe_mulher	20,9758	44,8530	9,88459	0
Educação	2,08700	6,18760	1,92050	0
Casados	31,0347	69,0692	14,3136	0
Matricula	113777,	113781,	1,32182	0

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