Custos

Exercícios Previsão de Demanda

As vendas dos últimos 10 meses de bicicletas ergométricas da Allfitness tem os valores da Tabela 1 abaixo:

Determinar a previsão de vendas para o mês 11 utilizando o modelo da média móvel dos últimos 10 meses.

Vamos imaginar que, mensalmente tenhamos os dados das vendas reais do exercício 1. Utilizando o mesmo modelo da média móvel dos últimos 10 meses, determinar as previsões para os meses 12 ao 16.

Utilizando os dados da tabela do exercício anterior, calcular a previsão de vendas para os meses 11 a 16 utilizando o modelo da média móvel dos últimos 3 meses, ponderando o último mês com o coeficiente 0,6; o penúltimo mês com o coeficiente 0,3 e o antepenúltimo m6es com o coeficiente 0,1.

Um modelo de veículo especial apresenta as vendas dadas pela tabela abaixo:

A previsão para o mês 11, foi obtida com o modelo da média móvel dos 10 meses anteriores e é de 73,10 . Calcular a previsão para o mês seguinte com o modelo da média exponencial com coeficiente alfa=0,03.

A Associação de Empresas de Fertilizantes deseja elaborar uma previsão de vendas para colocá-la á disposição de seus associados a fim de que eles possam desenvolver melhores critérios de produção e estoque de produtos. Os fertilizantes têm um comportamento de venda sazonal, e a associação coleou os dados de consumo dos últimos 4 anos que se encontram na tabela abaixo (base: 1.000 toneladas).

Desenvolver o modelo de ajustamento sazonal e prever o consumo em cada trimestre do ano 6, sabendo que naquele ano devem ser consumidos 1.500.000 toneladas ao todo.

Um Hotel de turismo do Rio de Janeiro está preocupado com o nível de ocupação, que é bastante alto na época de férias. Por falta de previsão adequada, tem ocorrido problemas de falta de mantimentos para o café da manhã, e tem sido difícil prever a quantidade de gêneros alimentícios a adquirir para lanches, almoço e jantar.

Estudos históricos mostram que a quantidade de alimentos que o hotel deve adquirir, e manter em estoque, é função da quantidade de hóspedes. Para melhorar o serviço, o Hotel verifica o número de hóspedes em cada semana e prevê esse número para semana seguinte utilizando o método da média móvel das 3 últimas semanas. A tabela a seguir apresenta o número de hóspedes das últimas 3 semanas:

Número de Hóspedes    

Semana 1 2 3

Hóspedes 400 380 411

Qual a previsão de hóspedes para a 4 semana?

Se o número real de hóspedes na semana 4 for de 415, qual a previsão para a semana 5?

A previsão do número de hóspedes não se mostrou muito adequada e o hotel resolveu mudar o modelo de previsão utilizando o modelo de média móvel ponderada com coeficiente 0,7 para a última semana, 0,2 para semana anterior, e 0,1 para a primeira semana.