Estatística Aplicada

INTRODUÇÃO

DEFINIÇÕES IMPORTANTES

A palavra estatística, derivada do latim “status”, possui dois significados diferentes. Utilizando no plural, o termo estatísticas significa conjunto coerente de dados numéricos, relativos a um grupo de pessoas, objetos, etc. Se fala então das estatísticas da produção industrial ou agrícola (quantidades produzidas, preço de venda, etc.); estatísticas demográficas (natalidade, mortalidade); estatísticas de acidentes de trânsito; estatísticas de frequência de alunos a instituições de ensino, etc., etc. Por outro lado, o termo “Estatística” designa um conjunto de métodos que permitem reunir ou resumir e analisar os dados numéricos anteriormente mencionados.

Estatística - Parte da Matemática Aplicada que fornece métodos para a coleta, organização, descrição, analise e interpretação de dados e para utilização dos mesmos na tomada de decisões.

Coleta

Descritivo Organização

Descrição de dados

Indutivo ou Inferencial Análise

Interpretação

Coleta de dados Direta Automática

Contínua

Periódica

Ocasional

Indireta Analogia

Estimativa

Proporcional

Crítica dos dados Interna

controlar falhas Externa

Manual

Apuração dos dados Eletromecânica

Eletrônica

Tabelas

Exposição ou apresentação dos dados Gráficos

Análise dos resultados Tirar conclusões

Fazer previsões, etc.

APLICAÇÃO

A estatística e seus cálculos podem ser utilizados em empresas particulares, para conhecer o mercado, a viabilidade de determinados empreendimentos, em pesquisas governamentais variadas, como censos demográficos, variação de preços, etc.

PONTOS IMPORTANTES:

O termo foi utilizado pela primeira vez em 1589 em um trabalho do historiador italiano Girolomo Ghilini quando se referiu a uma “ciência civil, política estatística e militar”. As expressões “statistic”, “statist” e “statistical” são derivadas do latim status, com duplo significado:i) estado político ii) situação das coisas

Definição Abrangente

Estatística é um ramo do conhecimento científico que consta de um conjunto de processos que têm por objeto a observação, a classificação formal e a análise dos fenômenos coletivos ou de massa (finalidade descritiva) e, por fim, investigar a possibilidade de fazer inferências indutivas válidas a partir dos dados observados e buscar métodos capazes de permitir esta inferência (finalidade indutiva).

Divisão da Estatística

Geral ou Metodológica: visa elaborar métodos gerais aplicáveis a todas as fases do estudo dos fenômenos de massa, desde a coleta dos dados até a apresentação e interpretação dos resultados.

Aplicada: é todo ramo do conhecimento científico que proceda única ou principalmente por intermédio da metodologia estatística. Compreende a Demografia, Biometria, Econometria, etc.

População e Amostra

Variáveis

- Variável é o conjunto de resultados possíveis de um fenômeno.

- As variáveis podem ser qualitativas ou quantitativas.

- Variáveis Qualitativas : quando seus valores forem expressos por atributos como por exemplo sexo, cor, etc.

- Variáveis Quantitativas : quando seus valores são expressos por números.

- Neste caso podemos ter variável continua ou variável discreta.

- Variável continua : assume qualquer valor entre dois limites, como altura, peso, etc.

- Variável discreta : assume valores pertencentes a um conjunto numeral, como por exemplo número de filhos de um casal, sempre terá que ser um número inteiro.

POPULAÇÃO

Chamamos de população estatística ou universo estatístico ao conjunto de elementos portadores de, pelo menos, uma característica comum apresentada por eles é a de todos estudarem. Os estudantes, por exemplo, formam uma população, a característica comum: todos estudam.

AMOSTRA

Chamamos de amostra a um subconjunto finito de uma população; muitas vezes nos vemos impossibilitados de trabalhar com toda uma população então limitamos nossas observações à amostra que é parte da população.

AMOSTRAGEM

Chamamos de amostragem ao conjunto de técnicas utilizadas para a seleção de uma amostra.

Este conjunto de técnicas pode ser dividido em: amostragem casual ou aleatória simples, amostragem proporcional estratificada e amostragem sistemática

Amostragem casual ou aleatória simples é aquela que atribui a mesma probabilidade de participar da amostra a qualquer elemento de um determinada população.

Para a obtenção de uma amostra aleatória, podemos utilizar vários processos que dependem do número de elementos da população.

Quando a população é finita podemos atribuir um número a cada elemento, e através de um sorteio com fichas numeradas em uma urna, indicar os elementos da população que irão compor a amostra.

Outra forma de realizar o sorteio é através da tabela de números aleatórios.

Amostragem proporcional estratificada é utilizada quando uma população é formada por subconjuntos diferentes e nossa intenção é formar uma amostra proporcional a cada um dos subconjuntos que formam a população.

Amostragem sistemática é utilizada quando os elementos de uma população encontram-se ordenados, podemos obter uma amostra aleatória de número de elementos dividindo-se o número de elementos da população pelo tamanho da amostra. Utilizando o número inteiro mais próximo anterior a esse resultado, selecionamos os elementos da população que ocorrem com essa periodicidade.

GRÁFICOS ESTATÍSTICOS MAIS UTILIZADOS

É uma forma de apresentação de dados estatísticos; um conjunto de figuras geométricas representativa dos fenômenos.

O objetivo do gráfico é tornar mais rápida a compreensão do fenômeno em estudo.

Requisitos básicos de um gráfico estatístico:

Simplicidade: trazer apenas o essencial; evitar desenhos, etc., que desviem a atenção.

Clareza : possibilitar a leitura correta dos valores do fenômeno.

Veracidade : expressar a verdade sobre o fenômeno representado.

Na hora da execução de um gráfico estatístico devemos seguir algumas regras, como, colocar o título na parte superior, o subtítulo a seguir, de preferência na horizontal, da esquerda para a direita, etc..

GRÁFICO DE PONTOS.

MES ALIMENTAÇÃO GASOLINA HOTEL

JAN 12 17 10

FEV 17 11 21

MAR 22 29 14

ABR 14 10 17

MAI 12 17 10

JUN 19 15 20

GRÁFICO EM LINHA OU CURVA.

GRÁFICO EM COLUNAS.

GRÁFICO EM BARRAS.

GRÁFICO EM SETORES.

Conclusões Finais:

Com este estudo, tive a oportunidade de fazer a recolha dos dados, analisar e tirar conclusões destes.

A primeira conclusão que pude observar foi que o meu estudo, não se trata de um estudo representativo o que me leva a lidar apenas com uma pequena amostra, e não com a população devido á quantidade reduzida de indivíduos interrogados.

Quanto à Reciclagem pude concluir que os indivíduos sabem as cores dos ecopontos, mas que maior parte não sabe a que materiais se destinam.

E apesar de a maioria dos indivíduos ser a favor da Reciclagem, a maior parte não faz esta separação.

Na minha opinião, este estudo não foi apenas um estudo vulgar. Este estudo serviu para tirar determinadas conclusões e para modificar a minha opinião em relação à instrução dos portugueses.

Portugueses estes que pensava que eram mais instruídos sobre um facto tão importante.

Bibliografia

Matemática B - 10ºano, Ana Arede Soveral, Cármen Viegas Silva, Texto Editora

XEQMAT – volume 2 - 10ºano, Fancelino Gomes, Cristina Viegas, Yolanda Lima, Editorial O Livro