Etapas de um Modelo de Previsão

PREVISÕES

1. CONCEITO

A previsão da demanda é a base para o planejamento estratégico da produção, vendas e finanças de qualquer empresa.

Permite que os administradores destes sistemas antevejam o futuro e planejem adequadamente suas ações.

As previsões são usadas pelo PCP em dois momentos distintos: para planejar o sistema produtivo (longo prazo) e para planejar o uso (curto prazo) deste sistema produtivo.

Longo prazo: produtos/serviços, instalação, equipamentos.

Curto prazo: planos de produção, armazenagem e compras, sequenciamento.

A responsabilidade pela preparação da previsão da demanda normalmente é do setor de Marketing ou Vendas. Porém, existem dois bons motivos para que o pessoal do PCP entenda como esta atividade é realizada.

- A previsão da demanda é a principal informação empregada pelo PCP na elaboração de suas atividades;

- Em empresas de pequeno e médio porte, não existe ainda uma especialização muito grande das atividades, cabendo ao pessoal do PCP (geralmente o mesmo de Vendas) elaborar estas previsões.

- Atualmente as empresas estão buscando um relacionamento mais eficiente dentro de sua cadeia produtiva (JIT/TQC – Cadeia Automotiva,Celta, Fiat online).

2. Etapas de um Modelo de Previsão

Objetivo do modelo

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Coleta e análise dos dados

Seleção da técnica de previsão

Obtenção das previsões

Monitoração do modelo

3. Objetivo do Modelo

A primeira etapa consiste em definir a razão pela qual necessitamos de previsões. Que produto, ou famílias de produtos, será previsto, com que grau de acuracidade e detalhe a previsão trabalhará, e que recursos estarão disponíveis para esta previsão.

- A sofisticação e o detalhamento do modelo depende da importância relativa do produto, ou família de produtos, a ser previsto e do horizonte ao qual a previsão se destina.

- Itens pouco significativos podem ser previstos com maior margem de erro, empregando-se técnicas simples. Assim como admite-se margem de erro maior para previsões de longo prazo, empregando-se dados agregados de famílias de produtos.

4. Coleta e Análise dos Dados

Visa identificar e desenvolver a técnica de previsão que melhor se adapte. Alguns cuidados básicos:

- Quanto mais dados históricos forem coletados e analisados, mais confiávela técnica de previsão será;

- Os dados devem buscar a caracterização da demanda real pelos produtos da empresa, que não é necessariamente igual as vendas passadas (faltas, postergação,...);

- Variações extraordinárias da demanda (greves, promoções, ...) devem ser analisadas e substituídas por valores médios, compatíveis com o comportamento normal da demanda;

- O tamanho do período de consolidação dos dados (semanal, mensal,...) tem influência direta na escolha da técnica de previsão mais adequada, assim como na análise das variações extraordinárias.

5. Seleção da Técnica de Previsão

Existem técnicas qualitativas e quantitativas. Cada uma tendo o seu campo de ação e sua aplicabilidade. Alguns fatores merecem destaque na escolha da técnica de previsão:

- Decidir em cima da curva de troca “custo-acuracidade”;

- A disponibilidade de dados históricos;

- A disponibilidade de recursos computacionais;

- A experiência passada com a aplicação de determinada técnica;

- A disponibilidade de tempo para coletar, analisar e preparar os dados e a previsão;

- O período de planejamento para o qual necessitamos da previsão.

5.1. Técnicas de Previsão

Existem uma série de técnicas disponíveis, com diferenças substanciais entre elas. Porém, cabe descrever as características gerais que normalmente