Gestão Hospitalar Sistema de Informação na área de Saúde

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Instituto Baiano de Ensino Superior

Curso

Gestão  Hospitalar

Sistema de Informação na área de Saúde

Docente

Manuela Dayse Fadiga Santos

Discentes:

Debora Ribeiro dos Santos

Delma Fernandes da Rocha

Eline Ferreira Sampaio

Gabriela Carvalho da Silva

Iracema Martins Lobo

Marli da Silva Dantas

Processo e Gestão da Informação

Data Mining

Trabalho apresentado do curso de

 Gestão Hospitalar

como requisito

parcial para obtenção da

média semestral P2

Salvador

2013.2

Resumo

Ao longo do tempo, percebeu-se que as organizações por possuírem uma grande quantidade de dados, tem uma falsa sensação de que estão bem informadas, porém isso não é verdade a coleta e o armazenamento de dados, por si só não contribuem para melhorar a estratégia da organização. O conhecimento é o mais importante recurso de uma organização. O processo de gestão do conhecimento abrange toda a forma de gerar, armazenar, distribuir e utilizá-lo, fazendo necessária a utilização de tecnologias para facilitar o processo. Porém  é preciso que sejam feitas análises sobre grande quantidade de dados. Data Mining é uma técnica que faz parte de uma das etapas da descoberta de conhecimento em banco de dados.

Data Mining é capaz de revelar informações que estão implícitas em grandes quantidades de dados armazenados. Essa técnica pode fazer entre outras, uma análise antecipada dos eventos, possibilitando prever tendências e comportamentos futuros, permitindo aos gestores a tomada de decisões baseada em fatos e não em suposições.

Palavra chave: conhecimento, informação dados, Data Mining, decisões. 

Sumario

O que é Data Mining.........................................................................................6.0

Extração de Conhecimento em Base de Dados...............................................7.0

Análise do Problema.........................................................................................8.0

Preparação de Dados.......................................................................................8.1

Modelagem.......................................................................................................8.2

Análise e validação de Resultados...................................................................8.3

A criação de um modelo de Mineração....................................................................9.0

Diagrama..................................................................................................................9.1

Definindo o Problema.............................................................................................10.0

Preparando Dados..........................................................................................11.0

Explorando e Validando Modelos...................................................................14.0

Uso de Data Mining nas Organizações..........................................................16.0

Árvore de Decisão..................................................................................................16.1

A Tecnologia da Árvore..........................................................................................17.0

Tabulação Cruzada.........................................................................................17.1

Conclusão..............................................................................................................18.0

Referência..............................................................................................................19.0

Introdução

As duas últimas décadas acompanharam um aumento na quantia de dados que são armazenados em formato eletrônico. Este acúmulo de dados se deve a uma taxa explosiva. Foi calculado que a quantia de informações no mundo dobra a cada 20 meses e o tamanho e números de bancos de dados estão cada vez mais maiores, aumentando rapidamente. O valor destes dados armazenados está tipicamente ligados á capacidade de extrair informações de mais alto nível que se encontra estes dados, ou seja informações úteis que servem para dar suporte a decisões, para melhorar o entendimento do fenômeno gerador dos dados. Dentro deste contexto, Data Mining, tem gerado uma atenção de diversas áreas de interesse. Elas o consideram como um campo crítico para seus negócios. E o uso de informações obtidas por Mineração dos Dados (MD), é essencial para manter a competitividade no ambiente comercial atual.

A competitividade do mercado atual e o nível de exigência dos consumidores, está forçando o empresário a criar sempre novas estratégias que consigam fidelizar seus clientes e satisfazer as suas necessidades.

O que é Data Mining:

É o processo de descobrir informações relevantes, como padrões associações, mudanças, anomalias e estruturas, em grandes quantidades de dados armazenados em banco de dados, deposito de dados ou outros repositórios de informações.

Devido a disponibilidade de enormes quantias de dados em formas eletrônicas e á necessidade iminente de extrair delas informações e conhecimentos úteis a diversas aplicações, por exemplo na análise de mercado, administração empresarial, apoio á decisão e etc...

Data Mining foi popularmente tratado como sinônimo de descoberta de conhecimento em base de dados, apesar de, na visão de alguns pesquisadores Data Mining será considerado como um passo essencial da descoberta de conhecimento.  Em geral um processo de descoberta de conhecimento em uma iteração das seguintes etapas:

Preparação: que é o passo onde os dados são preparados para serem apresentados ás técnicas de Data Mining, esse dados são selecionados, purificados e pré- processados.  Este passo é supervisionado sob a visão de um especialista, que é capaz de definir quais os dados são importantes, assim como o que fazer com os dados antes de utilizá-los no Data Mining.