INVESTIGAÇÃO, DESENVOLVIMENTO E ANÁLISE DA BASE DE DADOS COMPUTARIZADA CALENDÁRIO ELECTRÓNICO MICROSOFT EXCEL

TÍTULO DA ATIVIDADE ESTRUTURADA:

PESQUISA, ELABORAÇÃO E ANÁLISE DE BANCO DE DADOS INFORMATIZADO EM

PLANILHA ELETRÔNICA MICROSOFT EXCEL

ETAPA 1

Resolução de Exercícios para fixação do conteúdo da disciplina – 10 horas

O aluno deverá resolver a lista de exercícios apresentada a seguir (contendo 26 questões) e entregar ao professor uma semana antes da AV1.

1) Defina o que é administração?

É a tomada de decisão sobre recursos disponíveis, trabalhando com e através de pessoas para atingir objetivos, é o gerenciamento de uma organização, levando em conta as informações fornecidas por outros profissionais e também pensando previamente as conseqüências de suas decisões. É também a ciência social que estuda e sistematiza as práticas usadas para administrar.

2) Qual é a origem do termo estatística?

O termo estatística surge da expressão em latim statisticum collegium palestra sobre os assuntos do Estado, de onde surgiu a palavra em língua italiana statista, que significa "homem de estado", ou político, e a palavra alemã Statistik, designando a análise de dados sobre o Estado. A palavra foi proposta pela primeira vez no século XVII, em latim, por Schmeitzel na Universidade de Jena e adotada pelo acadêmico alemão Godofredo Achenwall. Aparece como vocabulário na Enciclopédia Britânica em 1797, e adquiriu um significado de coleta e classificação de dados, noinício do século XIX.

3) Por que a estatística é importante?

A estatística é importante nas ciências aplicadas porque ela pode solucionar muitos problemas da vida real. As aplicações estatísticas incluem as áreas de negócios, marketing, economia, medicina, biologia, agricultura, educação, psicologia, sociologia etc.

4) Diferencie população e amostra?

População é a totalidade de pessoas, animais, plantas ou objectos, da qual se podem recolher dados. É um grupo de interesse que se deseja descrever ou acerca do qual se deseja tirar conclusões.

Amostra é um subconjunto de uma população ou universo. A amostra deve ser obtida de uma população específica e homogénea por um processo aleatório. A aleatorização é condição necessária para que a amostra seja representativa da população

5) Por que é mais barato coletar dados através de amostras?

Por motivos práticos ou econômicos (redução de custos) é

mais conveniente trabalhar com a amostra do que com a população

inteira (censo), ou seja, é mais eficiente.

6) Elabore um exemplo de população e de amostra (com aplicação na administração)

7) Quais são os requisitos de uma amostra?

A Amostragem deve obedecer aos seguintes requisitos:

I - distribuição uniforme das coletas ao longo do período; e

II - representatividade dos pontos de coleta no sistema de distribuição, combinando critérios de abrangênciaespacial e pontos estratégicos.

8) Como as amostras podem ser classificadas quanto ao seu número de constituintes?

- Amostragem Aleatória Simples;

– Amostragem Estratificada;

– Amostragem Sistemática;

– Amostragem por Conglomerados

9) Cite quais são as áreas da estatística?

“Estatística Descritiva e Estatística Indutiva”.

10) Explique cada uma das áreas da estatística?

ESTATÍSTICA DESCRITIVA: corresponde aos procedimentos

relacionados com a coleta, elaboração, tabulação, análise,

interpretação e apresentação dos dados. Isto é, inclui as técnicas

que dizem respeito à síntese e à descrição de dados numéricos. O

objetivo da estatística descritiva é tornar as coisas mais fáceis de

entender, relatar e discutir.

ESTATÍSTICA INDUTIVA (OU INFERENCIAL): parte de um

conjunto ou subconjunto de informações (subconjuntos da

população ou amostra) e conclui sobre a população. Utiliza técnicas

como a teoria das probabilidades, amostragem inferência estatística.

11) Por que a pesquisa mercadológica é importante para uma organização?

A Pesquisa de Mercado é uma importante ferramenta para que a empresa possa detectar Novas Oportunidades de Negócios, ter uma Visão Geral do Mercado de Atuação - Oportunidades e Ameaças e também mensurar o Grau de Satisfação de Seus Clientes. É uma ferramenta essencial para fundamentar Planos de Ação e Estratégias.

12) Porque uma amostra deve ser representativa da população?

Para uma amostra ser representativa, cada item da população deve ter a mesma chance de ser selecionado, ou seja, de ser incluído na amostra.

13) Qual é a medida de tendência central mais apropriada para dados nominais?

A moda, pois ela pode ser utilizada em pesquisa que não seja necessário utilizar medida de tendência central exata

14) Quais são as medidas de tendência central que podem ser empregadas em dados ordinais? E para os dados numéricos?

A média, a moda e a mediana. A média é usada somente para dados intervalares, usa-se em pesquisas que utilizam testes de hipótese; a moda requer apenas o conhecimento das frequências podendo ser utilizada em qualquer tipo de dados e a mediana pode ser obtida a partir de dados ordinais e intervalais, quando se objetiva dividir o grupo em duas partes iguais.

15) Tomando-se os pedidos de combustível dos postos de uma certa região (20 postos) obteve-se os seguintes valores (em 1000 litros): 20, 20, 21, 21, 21, 21, 22, 22, 22, 22, 22, 22, 23, 23, 23, 23, 23, 24, 24, 26. Monte a distribuição de frequência e calcule a média, a moda e a mediana.

Xi Fi Xi * Fi Fac 20 2 40 2 21 4 84 6 22 6 132 12 23 5 115 17 24 2 48 19 26 1 26 20 Soma 20 445 1 MÉDIA: X = (∑ xifi) / (∑ fi) X= 445/ 20 X = 22,25 MODA: Mo = 22 MEDIANA: n/2 -> 20/2 = 10ª posição Med. = 6+6/2 Med. = 6

16) Dados os faturamentos mensais das seguintes filiais de uma grande empresa (em milhares de Reais)

Filial A 20 21 21 22 22 23 23 24

Filial B 16 18 20 22 22 24 26 28

Filial C 15 22 23 25 23 24 24 23

a) Calcule o faturamento médio de cada Filial;

Filial A: Filial B Filial C MÉDIA1: X = ∑xi / n X = 176/8 X = 22 MÉDIA2: X = ∑xi / n X = 176/8 X = 22 MÉDIA3: X = ∑xi / n X = 179/8 X = 22,37

b) Calcule o faturamento médio global (3 filiais);

MÉDIA: X1 + X2 + X3 / 3 X = 22 + 22 + 22,37 / 3 X = 22,12

c) Calcule a moda e a mediana para cada filial.

Filial A: Filial B Filial C MODA: Mo = 21, 22 e 23 MODA: Mo = 22 MODA: Mo = 23 MEDIANA: 20, 21, 21, 22, 22, 23, 23, 24. Med. = 22 +22 / 2 Med. = 22 MEDIANA: 16, 18, 20, 22, 22, 24, 26, 28. Med. = 22 +22 / 2 Med. = 22 MEDIANA: 15, 22, 23, 23, 23, 24, 24, 25. Med. = 23 + 23 / 2 Med. = 23

17) Elabore a disposição em rol e calcule: a média, a moda, a mediana, o desvio padrão e o coeficiente de variação da seguinte amostra de dados:

4 8 7 5 3 3 1 9 2 4

MÉDIA: X = ∑xi / n X = 46 / 10 X = 4,6 MODA: Mo = 3 e 4 MEDIANA: 1 2 3 3 4 4 5 7 8 9 Md = 4 +4 / 2 Md = 4

nº Xi Xi - média (Xi - média)2 1 1 -3,6 12,96 2 2 -2,6 6,76 3 3 -1,6 2,56 4 3 -1,6 2,56 5 4 -0,6 0,36 6 4 -0,6 0,36 7 5 0,4 0,16 8 7 2,4 5,76 9 8 3,4 11,56 10 9 4,4 19,36 Soma

18) Classifique o coeficiente de variação do exercício anterior e conclua se os dados são homogêneos ou heterogêneos?

menor ou igual a 15% - Baixa dispersão - homogênea, estável. Entre 15 e 30% - Média dispersão. maior que 30% - Alta dispersão – heterogênea . CV=0,63 x 100= 63% ou seja heterogêneo.

19) Uma máquina industrial (A) produziu 21peças com os seguintes pesos:

100g 101g 99g 98g 101g 102g 100g 97g 100g 100g 101g 100g 100g 101g 102g 98g 103g 100g 102g 99g 100g

Calcule o peso médio das peças produzidas, o desvio padrão e o coeficiente de variação.

a) Pedo Médio: 100,19g

b) Desvio Padrão:

Variância: 6² = 43,32 / 21 = 2,06;  S = √2,06 = 1,44g.

c) Coeficiente de Variação: Cv = 1,44 / 21 = 0,07.

20) Outra máquina industrial (B) que produz o mesmo tipo de peças das do exercício anterior apresentou média = 100,8g e desvio padrão = 1,2g. Pergunta-se: qual das duas máquinas produz peças mais homogêneas?

Dados: Média: 100,8g e Desvio Padrão: 1,2g

Coeficiente de Variação: Cv = 1,2 / 21 = 0,06.

Máquina A: Cv = 1,44 / 100,19 * 100 = 1,44.

Máquina B: Cv = 1,2 / 100,8 * 100 = 1,19.

 Resposta: Máquina A produz peças mais homogêneas.

21) Desenhe a curva normal no diagrama cartesiano indicando a localização da média.

22) Sabendo-se que a média é 170g e o desvio padrão é 10g, encontre os valores

padronizados (Z) para os seguintes valores de x (adote a distribuição normal):

a) x = 190g

b) x = 185g

c) x = 170g

d) x = 165g

a) x = 190g Z=X - media/S = 190-170/10=2 ou 0,4772 na tabela distribuição b) x = 185g Z=X - media/S=185-170/10=1,5 ou 0,4332 na tabela de distribuição c) x = 170g Z=X - media/S=170-170/10=0 d) x = 165g Z=X - media/S=165-170/10=-0,5 ou 0,1915 na tabela de distribuição

23) Supondo que a vida útil dos pneus de caminhões-tanque seja normal, com média de

50.000 Km e desvio padrão de 1.000 Km. Qual é a probabilidade de um pneu,

escolhido ao acaso, apresentar vida útil de:

a) menos de 49.000 Km

b) mais de 51.000 Km

c) entre 49.000 e 51.000 Km

d) entre 48.000 e 52.000 Km

e) entre 47.000 e 53.000 Km

Respostas :

a) menos de 49.000 Km Z=X - media/DP=49000-50000/1000=-1ou 0,3413 ou 34,13-50% =15,87% b) mais de 51.000 Km Z=X - media/DP=51000-50000/1000=1 ou 0,3413 ou 34,13-50% =15,87% c) entre 49.000 e 51.000 Km 34,13+34,13=68,26% d) entre 48.000 e 52.000 Km Z1=X - media/DP=48000-50000/1000=-2 ou 0,4772 ou 47,72% Z2=X - media/DP=52000-50000/1000=2 ou 0,4772 ou 47,72% 47,72 + 47,72=95,44% e) entre 47.000 e 53.000 Km Z1=X - media/DP=47000-50000/1000=-3 ou 0.4987 ou 49,87% Z2=X - media/DP=53000-50000/1000=3 ou 0,4987 ou49,87% 49,87 + 49,87= 99,74%

24) Suponha que as notas x de um vestibular tenham distribuição normal com média 60

pontos e desvio padrão 15 pontos.

a) Se você prestou esse vestibular e obteve nota x = 80 pontos, qual a sua

posição relativa, em unidades de desvio padrão, com relação a média das notas? Z=X - media/DP= 80-60/15=1,33 ou 0,4082 ou 40,82%

b) Se foram considerados aprovados os candidatos que obtiveram nota mínima correspondente a 1 (um) desvio padrão acima da média, qual a nota mínima de aprovação na escala original? 60

25) Admitindo que a distribuição do quociente de inteligência (Q.I.), de crianças de uma escola,

seja normal com média de 100 pontos e desvio padrão 10 pontos, calcule:

a) a probabilidade de uma criança tomada ao acaso desta escola, acusar Q.I. superior a 120 pontos;

Z=X - media/DP= 120-100/10=2 ou 0,4772

b) a percentagem esperada de crianças com Q.I. na faixa entre 90 e 110 pontos. Z1=X - media/DP=110-100/10=1ou 0,3413 Z2=X - media/DP=90-100/10=-1ou 0,3413

26) Os registros de uma determinada empresa indicam que o tempo médio de realização de uma tarefa é 80 minutos e o desvio padrão é de 20 minutos.

a) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 20 minutos; Z=X - media/DP=20-80/20=-60/20= -3= 0,4987 ou 49,87% logo 50% - 49,87= 0,13%

b) O percentual de operários que irão extrapolar o tempo concedido de 1 hora e 45 minutos para a execução da tarefa; 1hora=60minutos + 45minutos=105minutos Z=X - media/DP=105-80/20= 1,25= 0,3944 ou 39,44% logo 50% - 39,44=10,56%

c) O percentual de operários que realizam a tarefa em menos de 80 minutos; 50%

d) Se 150 operários se submeterem à tarefa, quantos a terminarão em menos de 1 hora?

Z=X - media/DP=60-80/20= -20/20=1 = 0,3413 ou 34,13% entre 60 e 80 min. E menos de 60min seria 50% - 34,13=15,87% logo 15,87% de 150 operários =24 operários.

ETAPA 2

Pesquisa de Campo, montagem do banco de dados e análise estatística – 25 horas

O aluno deverá realizar semanalmente uma pesquisa de levantamento de preços de 15 produtos oferecidos no comércio, subdivididos em gêneros alimentícios, energia (combustíveis) e de lazer.

Caberá ao aluno a escolha dos produtos que farão parte de cada subdivisão.Sugerem-se 8 gêneros alimentícios, 2 produtos de energia e 5 produtos de lazer. Para a montagem do banco de dados deverá ser utilizado o software Microsoft Excel 2007.

Após a escolha dos produtos que farão a composição do banco de dados é que se tem o início da pesquisa de campo. O aluno deverá fixar 5 estabelecimentos comercias para o estudo dos preços de cada produto. No banco de dados em formato Excel será preenchido o valor médio encontrado nesses estabelecimentos para cada produto.

A coleta dos dados terá duração de no mínimo 8 e no máximo10 semanas.

O banco de dados deverá conter os produtos dispostos em colunas e os preços de cada semana (no mínimo 8 e no máximo 10) nas linhas, conforme pode ser visualizado na figura a seguir:

Após a conclusão do levantamento dos preços médios dos produtos pesquisados em cada semana e que se inicia o processo de análise estatística dos dados.

Os alunos deverão analisar o banco de dados apresentando as medidas estatísticas descritas a seguir:

- Variação média dos preços de cada produto ao longo das semanas de estudo;

- Limite inferior (menor preço médio) e limite superior (maior preço médio) de cada produto ao longo das semanas de estudo;

- Medidas de tendência central (média, moda e mediana) dos preços médios de cada produto ao longo das semanas de estudo e

- Medidas de variação (amplitude, variância, desvio padrãoe coeficiente de variação) dos preços médios de cada produto ao longo das semanas de estudo.

ETAPA 3

Resumo analítico dos dados coletados na Pesquisa de Campo – 10 horas

Nesta etapa, o aluno deverá transformar todas as análises realizadas e as informações adquiridas durante a pesquisa na estrutura de um texto. O relatório analítico deverá ser composto de:

INTRODUÇÃO

Anunciar o tema do trabalho, apontando os objetivos em linhas gerais;

Apontar a relevância do assunto a ser tratado;

Apresentar o estudo, destacando a metodologia apresentada na pesquisa.

DESENVOLVIMENTO

Descrever os produtos escolhidos para a composição do banco de dados;

Apresentar os resultados da análise estatística. Sugere-se o emprego de tabelas, gráficos e quadros além de textos explicativos;

Apresentar com precisão e clareza os resultados encontrados, destacando as diferenças encontradas entre os grupos dos produtos alimentícios com os demais grupos de produtos (energia e lazer). Destacar as semanas que apresentaram valores mais altos e os produtos com maior variação de preços.

CONCLUSÃO

Fazer uma exposição sobre a análise estatística realizada apresentando uma síntese das idéias essenciais e dos principais resultados obtidos.

REFERÊNCIAS

Listar as referências completas das fontes que foram citadas no relatório. (livros, artigos, sites, revistas técnicas e outros).