Teoria Matemática Da Administração

SI: Teoria Matemática da Administração

Teoria Matemática da Administração

Muitas decisões administrativas são tomadas com base em soluções contidas

em equações matemáticas que simulam situações reais que obedecem a certas leis ou

regularidades. A Teoria Matemática é a que proporcionou modelos para atender a tais

necessidades. Não se trata exatamente de uma escola (como a Teoria Clássica ou a

Teoria das Relações Humanas), mas uma corrente que localizamos em vários autores

que enfatizam o processo decisório e o tratam de modo lógico e racional, através de

uma abordagem quantitativa, determinística e lógica.

Aplicações da Teoria Matemática

A Teoria Matemática tem sua maior aplicação na chamada Administração das

Operações. Os temas mais tratados pela Administração por Operações são:

· Operações: o estudo dos processos produtivos e produtividade empresarial;

· Serviços: o estudo dos sistemas de operações de serviços;

· Qualidade: o estudo do tratamento estatístico da qualidade, da melhoria contínua,

programas de qualidade total e certificação ISO.

· Estratégia de operações: estuda o alinhamento entre a estratégia empresarial e a

estratégia operacional;

· Tecnologia: o estudo da aplicação do computador na administração das operações.

Processo decisório

A Teoria Matemática desloca a ênfase na ação para a ênfase na decisão que a

antecede. O processo decisório é o fundamento básico da Teoria Matemática, constituindo no

campo de estudo da Teoria da Decisão. A tomada de decisão é estudada sob duas

perspectivas: a do processo e a do problema:

Perspectiva do processo: concentra-se nas etapas da tomada de decisão. O

objetivo é tomar a melhor decisão, a partir das três etapas que segue:

a. Definição do problema;

b. Levantamento de alternativas para sua solução;

c. Escolha da melhor alternativa.

Perspectiva do problema: concentra-se na solução do problema. Na perspectiva

de problema, o tomador de decisão pode aplicar métodos quantitativos para tornar

o processo decisório mais racional possível, concentrando-se principalmente na

determinação do problema a ser resolvido. Esta trata o problema como uma

discrepância entre o que é e o que deveria ser.

Para a Teoria da Decisão, todo problema administrativo equivale a um processo

de decisão. Existem dois extremos de decisão: as decisões programadas e as nãoprogramadas.

Evidentemente, existe uma contínua gama de decisões entre ambos extremos.

Modelos Matemáticos em Administração

O modelo é a representação de algo ou padrão de algo a ser feito. Na Teoria

Matemática, o modelo é usado como simulação de situações futuras e avaliação da

probabilidade de sua ocorrência. Sua vantagem reside nisso: manipular de maneira simulada

as complexas situações reais por meio de simplificações da realidade. Para compor um

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modelo, precisamos em primeiro lugar definir o tipo de problema a ser resolvido, que pode ser

estruturado ou não-estruturado.

a. Problemas estruturados: é aquele que pode ser perfeitamente definido pois suas

principais variáveis são conhecidas. Subdivide-se em:

· Decisões sob certeza: onde a relação entre as ações e as suas

conseqüências são determinísticas. Exemplos: identificação dos custos

para precificação dos produtos; análise dos custos de distribuição, logística

e armazenagem; análise das margens e da rentabilidade dos produtos.

Outro exemplo seria um grande cliente atual fazer um pedido substancial

de um produto existente, gerando um aumento da produção deste bem:

todas as conseqüências do fluxo de caixa deste evento são previsíveis e

com alto grau de previsão.

· Decisões sob risco: onde a relação entre as ações e a conseqüência é

conhecida em termos probabilísticos. Exemplo: Controle de Qualidade

(técnicas estatísticas razoavelmente precisas podem prever que, por

exemplo, 2% de um determinado produto produzido será rejeitada pelo

Controle de Qualidade, mas não é possível saber de antemão

especificamente qual será o produto rejeitado).

· Decisões sob incerteza onde a relação entre ações e a conseqüência é

desconhecida, ou determinada com baixíssimo grau de certeza. Exemplos:

pesquisas de mercado para novos produtos; sucesso da implantação de

um benchmarking, implantação de novas tecnologias.

b. Problemas não-estruturados: é aquele que não pode ser claramente definido,

pois apresenta uma ou mais variáveis desconhecidas