ADM - Estatistica

5.1 Amostragem aleatória simples

É uma das principais maneiras de se obter uma amostra, principalmente,em razão da sua simplicidade.

Como o próprio nome indica, consiste em escolher aleatoriamente (sortear) os elementos que irão

compor a amostra dentro de uma população.

Suponha, por exemplo, que o setor de contabilidade de sua empresa deseje encontrar o valor médio

das contas a pagar em determinado mês, mas que não tenha tempo de somar todos os valores de todas

as contas e dividir pelo número de contas (que é o cálculo da média, como se estuda em Estatística).

A maneira de se chegar a esse valor mais rapidamente seria a partir de uma amostragem aleatória

simples. O encarregado do cálculo sortearia algumas das contas e obteria a média dessas contas. A

média encontrada provavelmente será igual (ou muito próxima) da média de toda a população

5.2 Amostragem com reposição e sem reposição

Quando trabalhamos com populações finitas, podemos fazer amostragens de duas formas diferentes:

com e sem reposição.

O conceito de ambos é intuitivo. Amostragens com reposição são aquelas em que um elemento, após

ser retirado da população para fazer parte da amostra, é devolvido à população, podendo portanto ser

sorteado novamente. Um jogo de dados ou de moedas é um exemplo desse tipo de amostragem.

Em amostragens sem reposição, os elementos não são devolvidos à amostra, não podendo, portanto,

ser novamente sorteados. O caso das Contas a Pagar que apresentamos anteriormente é um exemplo

disso. Algumas situações tornam as amostragens sem reposição inevitáveis – por exemplo, quando

temos um teste destrutivo, ou então quando estamos pesquisando itens defeituosos. Não tem sentido

devolver um defeito à população. As amostras sem reposição tendem a ter menor custo, pois um item

é analisado uma única vez.

Podemos dizer que os tamanhos relativos das amostras e a população definem se a amostragem vai

ser feita com ou sem reposição. Quando a amostra é muito grande em relação à população, a tendência

é trabalhar com reposições; caso contrário, as reposições são desnecessárias ou indiferentes.

5.3 Amostragem sistemática

Como o próprio nome diz, consiste em uma escolha sistemática. É estabelecida uma sistemática de

escolha dos elementos que irão compor a amostra. É muito parecida com a amostragem aleatória simples,

também precisando de uma lista numerada, mas a escolha é feita sistematicamente, e não por sorteio.

No exemplo das Contas a Pagar, como temos 134 elementos na população e queremos amostras de

10 elementos, poderíamos montar a amostra com os elementos múltiplos de 13, por exemplo, porque

134 ÷ 10 = 13 (arredondando). Assim a amostra poderia ser composta pelos elementos de números 0;

13; 26; 39; …; 117; 130, ou 1; 14; 27...

5.4 Amostragem estratificada

É uma tentativa de melhorar as amostragens aleatória simples e sistemática, consistindo em dividir

a população em subgrupos de elementos semelhantes entre si e, dentro desses estratos, aplicar as

amostragens aleatória ou estratificada. Por exemplo, podemos, numa pesquisa eleitoral, dividir os

eleitores em estratos (de acordo com gênero, nível de escolaridade, nível socioeconômico etc.) e,

dentro de cada estrato, aplicar a amostragem aleatória. Essa estratégia tende a melhorar a precisão das

pesquisas, permitindo o uso de amostras menores quando os extratos são mais homogêneos.

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