AGENTES INTELIGENTES
Pesquisas Acadêmicas: AGENTES INTELIGENTES. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: anna1504 • 28/11/2014 • 745 Palavras (3 Páginas) • 353 Visualizações
AGENTES INTELIGENTES
O agente inteligente, é aquele que adota a melhor ação possível diante de uma situação, está presente na resolução de uma infinidade de problemas dos usuários comuns. Hoje, a internet conta com diversas iniciativas que utilizam agentes, desde sites que comparam preços de produtos para compra até mecanismos de busca inteligentes, que navegam dentro das páginas web, apresentando o resultado da busca classificado pelo grau de acerto e relevância dos assuntos.
Quanto comparados com os modelos de Vida Artificial, os modelos e teorias de Agentes Inteligentes, discutidos a seguir, apresentam um maior nível de abstração e simbolismo, em maior consonância com a IA Simbólica. Enquanto que nos modelos de Vida Artificial, a complexidade emergente, a interatividade e evolutibilidade são características fundamentais, nos modelos de agentes inteligentes parte-se do princípio de que a inteligência, de alguma forma, já deve estar presente nos elementos autônomos.
Aplicações
• – gerenciamento de tráfego e serviços de transporte
• – controle de redes de comunicação e de computadores
• – sistemas de potência
• – gerenciamento de transações de bancos, comércio
• – monitoração, supervisão e controle de processos industriais
• – sistemas de manufatura
• – atendimento e serviços médicos, etc.
Engenharia e Agentes Inteligentes
• Natureza da inteligência, como descrever comportamentos inteligentes
• Objetivos múltiplos, possivelmente conflitantes e dinâmicos
• Crença do agente sobre o passado, presente e futuro
• Aquisição de informação sobre tarefas antes/durante escolha plano/ação
• Conhecimento incompleto/impreciso do ambiente
• Hipóteses sobre ocorrências de eventos e comportamento de agentes
• Dinâmica do ambiente e dos outros agentes.
• Modelos, etc…
Agente
qualquer entidade que perceba um ambiente através de sensores, executem tarefas de processamento de informações e de conhecimento, e atue sobre o ambiente através de atuadores (Russel & Norvig 2003).
Exemplos
• – robôs
• – softbots
• – veículos autônomos
Características
1–Direção – capaz de receber diretrizes de usuários e outros agentes
2–Autonomia – comportamento determinado pela própria experiência
3–Persistência – capaz de operar por longos períodos sem atenção
4–Confiabilidade – desempenho de acordo com expectativas e objetivos
5–Antecipação – antecipar necessidades, resultados, informações, aprendizagem
6–Pró-atividade – iniciativa para resolver problemas, agregar informação.
7–Comunicação e interação – comunicação e interação com outros sistemas e agentes; – resolução de conflitos; competição, cooperação.
8–Flexibilidade
• tratar estruturas heterogêneas de agentes e fontes de informação
9–Adaptação
• acomodação de modificações de objetivos, tarefas, aprendizagem.
Inteligência de Agentes
Existe um amplo espectro de modelos computacionais que investigam a natureza e a criação de inteligência. Em um extremo
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