ATPS De Estatistica

Relatório 1 – Introdução à Estatística Descritiva

Estatística Descritiva: procura somente descrever e avaliar um certo grupo sem tirar conclusões ou inferências sobre um grupo maior. Basicamente trabalha com a organização e apresentação dos dados, descrevendo-os de três maneiras: por meios de tabelas, gráficos e de medidas descritivas.

Baseia-se nas seguintes etapas:

• Definição do problema

• Planejamento

• Coleta dos dados (geralmente através de questionário ou observação direta)

• Organização dos dados (ordenação e crítica dos dados)

• Apresentação dos dados (através de tabela e gráficos)

• Descrição dos dados

Desafio:

“A empresa “Vendomundo” importou 10 contêineres de lâmpadas especiais de duas marcas distintas (marca A e B). Um controle de qualidade é realizado antes que cada lote de lâmpada importada saia dos países de origem. Para tanto, os dois fabricantes coletam uma amostra de 40 lâmpadas de 100 watts e medem o tempo de vida útil (em horas) de cada lâmpada. Abaixo, vemos os resultados obtidos pelos fabricantes da lâmpada A e lâmpada B:”

Tabela 1 – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpadas de 100 watts (em horas).

Gerar o diagrama de Caule e Folha para cada uma das amostras.

Marca A Marca B

chave 68|4 chave 81|9

68 4 81 9

69 7 82

70 83 6

71 84

72 0 85

73 86

74 87

75 88 8

76 89 7

77 3 90 3 7

78 91 8

79 92

80 93

81 94 2 3

82 1 95 2 9

83 1 5 96 2

84 8 97

85 2 2 9 98 6

86 0 8 99 2 4

87 0 6 100 4 5 7

88 101 5 6 8

89 3 9 102 0 2

90 5 9 103 4 8

91 1 104

92 2 4 6 105

93 8 9 106

94 3 6 107 2 7 7

95 4 108 2

96 109 6

97 1 2 7 110 0

98 4 111 3 3 6

99 112

100 5 113

101 4 6 114

102 115 3 4

103 116

104 1 117 4

105 2 118 8

106 119

107 120

108 0 121

109 3 122

123 0

Montar as distribuições de frequências com intervalos de classe para a lâmpada da marca A e para a lâmpada da marca B, a partir dos dados apresentados na tabela 1.

Considerar as seguintes informações para a montagem das distribuições de frequência:

Para encontrarmos a quantidade de classes: k = 1+3,322*log(n), onde n é a quantidade de dados.

Gerar para cada uma das distribuições de frequência:

(a) o histograma;

(b) o polígono de frequência;

*considerando o ponto médio e frequência.

Limite de Classes Ƒ P. Médio

610 679 0 644,5

680 749 3 714,5

750 819 1 784,5

820 889 11 854,5

890 959 13 924,5

960 1029 7 994,5

1030 1099 4 1064,5

1100 1169 0 1134,5

Limite de Classes Ƒ P. Médio

745 814 0 779,5

815 884 2 849,5

885 954 8 919,5

955 1024 13 989,5

1025 1094 6 1059,5

1095 1164 7 1129,5

1165 1234 3 1199,5

1235 1304 0 1269,5

(c) a ogiva;

*considerando o maior limite de fronteira e a frequência acumulada.

Maior lim. Fronteira ƒ Freq. Acum.

679,5 0 0

749,5 3 3

819,5 1 4

889,5 11 15

959,5 13 28

1029,5 7 35

1099,5 4 39

Maior