ATPS_ ESTATISTICA

Universidade Anhanguera

Curso: Ciências Contábeis

Disciplina: Estatística

Acadêmicos: Maira Gomes Miranda RA: 381522

Alzirene Fernandes da Silva RA: 381525

Damaris Bezerra da Silva RA: 398019

Tutor EAD: Ivonete Melo de Carvalho

Tutor Presencial: Amaury Maciel dos Santos Aguiar

Araguaína, 26 de setembro de 2013

Introdução

Estatística é a ciência que se ocupa de coletar, organizar, analisar e interpretar dados a fim de tomar decisões.

A estatística se divide em áreas de: Inferência Estatística, Estatística Descritiva e Probabilidade.

Inferência Estatística:

Para se elaborar os estudos estatísticos é necessário o uso dos conjuntos de dados, esses conjuntos são chamados populações e amostras. População: é o conjunto de todos os resultados, respostas, medidas ou contagens que são de interesse; a Amostra é um subconjunto da população.

Qualquer estudo científico enfrenta o dilema de estudo da população ou da amostra. Obviamente ter-se-ia uma precisão muito maior se fosse analisado o grupo inteiro, a população, do que uma pequena parcela representativa, denominada amostra. Observa-se que é impraticável na maioria dos casos, estudar-se a população em virtude da distancia, custo, tempo, logística entre outros motivos. A alternativa aplicada neste caso é o trabalho com uma amostra confiável, se a amostra é confiável a proporciona inferir sobre a população, chamamos de inferência estatística, que é um dos ramos da estatística, a sua ferramenta básica é a probabilidade. Para que a inferência seja valida é necessária uma boa amostragem, livre de erros, tais como falta de determinação correta da população, falta de aleatoriedade e erro no dimensionamento da amostra. Outro ramo da estatística é a estatística descritiva, que trata da organização do resumo e da apresentação dos dados.

Quando não é possível estudar todos os elementos da população, estudam-se alguns elementos, a que damos o nome de amostra.

Para coletar dados não tendenciosos, é importante que a amostra seja representativa da população. Devem ser usadas técnicas de amostragem apropriadas para garantir que as inferências sobre a população sejam validas.

Uma mostra aleatória é aquela na qual todos os membros da população têm chances iguais de serem selecionados. Uma amostra aleatória simples é aquela na qual toda amostra possível do mesmo tamanho tem a mesma chance de ser selecionada. Uma maneira de coletar uma amostra aleatória simples é atribuir um numero diferente para cada membro da população e então usar uma tabela de números aleatórios.

Amostra estratificada é aquela que possui membros de cada segmento da população.

Amostra por agrupamento é aquela que a população apresenta a ocorrência natural de subgrupos, cada um deles com características similares.

Amostra sistemática é aquela na qual é atribuído um numero a cada membro da população. Os membros da população são então ordenados de alguma maneira, o numero inicial é selecionado aleatoriamente e depois os membros da amostra são selecionados segundo intervalos regulares que ocorrem a partir do numero inicial.

Estatística Descritiva: é a etapa inicial da analise utilizada para descrever e resumir os dados e de métodos computacionais muito eficientes revigorou esta área da estatística.

Probabilidade: é a teoria que nos permite descrever os fenômenos aleatórios, ou seja, aqueles em que está presente a incerteza.

Áreas de aplicação da Estatística

O Administrador precisa tomar decisões, portanto precisa de informações confiáveis, e que para obtê-las é preciso coletar dados e resumi-los.

Seguem alguma das principais aplicação da estatística na área de Administração: nas pesquisas de mercado, pesquisas de opiniões, avaliações dos processos de produção e praticamente em todo experimento.

TRABALHO ESTATISTICA - ATPS

COLETA DE DADOS Feita no Supermercado Campelo

Setor Urbano – Araguaína

Pacote Café Peso/Grs.

1 Matará 260

2 Maratá 258

3 Maratá 260

4 Maratá 260

5 Maratá 262

6 Maratá 262

7 Maratá 260

8 Maratá 266

9 Maratá 262

10 Maratá 260

11 Maratá 260

12 Maratá 258

13 Maratá 260

14 Maratá 265

15 Maratá 260

16 Maratá 260

17 Maratá 260

18 Maratá 260

19 Maratá 260

20 Maratá 260

21 Maratá 264

22 Maratá 264

23 Maratá 260

24 Maratá 265

25 Maratá 262

26 Maratá 264

27 Maratá 258

28 Maratá 258