ATPS ESTATISTICA

Faculdade Anhanguera Educacional de Sumaré – SP

Atividades Práticas Supervisionadas (ATPS)

Matéria: Estatística

Sumário

Introdução................................................................................................................3

Etapa 1 (Resumos)....................................................................................................4

Exercícios.................................................................................................................8

Etapa 4: Exercícios..................................................................................................10

Conclusão................................................................................................................13

Bibliografia..............................................................................................................14

Introdução

Neste trabalho serão apresentadas explicações dos seguintes termos: A probabilidade e as suas funções. Ao começarmos o estudo da probabilidade, normalmente a primeira ideia que nos vem à mente é a da sua utilização em jogos, mas podemos utilizá-lo em muitas outras áreas. Um bom exemplo é na área comercial, onde um site de comércio eletrônico pode dela se utilizar, para prever a possibilidade de fraude por parte de um possível comprador. Também abordaremos o tema de distribuição normal da probabilidade. Para melhor exemplificarmos o assunto aprendido há exercícios resolvidos.

ATPS - Etapa 3 – Resumos

Probabilidade

A palavra probabilidade que é derivado do latim probare que quer dizer: provar ou testar, ou seja probabilidade é possibilidade mais acentuada da realização de um acontecimento entre inúmeros observados, baseada subjetivamente na opinião do observador e objetivamente na relação entre o número de casos acontecidos e o total das observações feitas ,vem da necessidade de em certas situações prevermos possibilidades de ocorrencias de determinados fatos. provável é uma das muitas palavras utilizadas para eventos incertos ou conhecidos, sendo também substituída por algumas palavras como “sorte”, “risco”, “azar”, “incerteza”, “duvidoso”, dependendo do contexto.

Isso é o que acontece com a teoria da mecanica, que concedi resultados a termos de uso diário como: trabalho e força, também a teoria das probabilidades tenta quantificar a noção de situações provaveis.

A ideia geral da probabilidade é frequentemente dividida em dois conceitos relacionados:

• Probabilidade frequente ou aleatória, que representa uma série de eventos futuros cuja ocorrência é definida por alguns fenômenos físicos aleatórios. Este conceito pode ser dividido em fenômenos físicos que são previsíveis através de informação suficiente e fenômenos que são essencialmente imprevisíveis. Um exemplo para o primeiro tipo é uma roleta, e um exemplo para o segundo tipo é um decaetro radiativo.

• Pobabilidade epistemoólogica ou baysiana, que representa nossas incertezas sobre proposições quando não se tem conhecimento completo das circunstâncias causativas. Tais proposições podem ser sobre eventos passados ou futuros, mas não precisam ser. Alguns exemplos de probabilidade epistemológica são designar uma probabilidade à proposição de que uma lei da Física proposta seja verdadeira, e determinar o quão "provável" é que um suspeito cometeu um crime, baseado nas provas apresentadas.

É uma questão aberta se a probabilidade aleatória é redutível à probabilidade epistemológica baseado na nossa inabilidade de predizer com precisão cada força que poderia afetar o rolar de um dado, ou se tais incertezas existem na natureza da própria realidade, particularmente em fenômenos quanticos governados pelo principio da incerteza de Heisenbeg. Veja o exemplo de probabilidade:

Qual a probabilidade de uma pessoa tirar uma carta qualquer de um baralho de 52 cartas e obter formula:

a) uma carta de paus?

b) depois de retirar esta carta, qual a probabilidade de se retirar um ás de copas?

Veja a fórmula:

Em que p é o resultado da probabilidade de que algo aconteça, na é o número de casos favoráveis, ou de elementos de uma amostra que você procura (no nosso caso, as cartas de paus), e n é o número de elementos totais, de todos os casos prováveis (no nosso caso, o total de cartas do baralho).

Ao exemplo:

a) para se retirar uma carta de paus:

Em um baralho de 52 cartas existem 13 cartas de paus, logo:

A chance de você ter uma carta de paus, se pegar aleatoriamente qualquer carta do baralho, é de 1 entre 4, ou seja 25%.

Distribuição Normal de Probabilidade

A Distribuição Normal da Probabilidade, também chamada de gaussiana é a mais importante dentro da estatística, considerando a questão pratica e a teórica. Pois ela garante que mesmo que os dados não sejam distribuídos segundo uma norma correta