ATPS ESTATÍSTICA

Polo Juazeiro/BA

Curso de Ciências Contábeis

Anhanguera Educacional – Uniderp

Disciplina de Estatística – 4º Período

Nome: Luzeni Barbosa da Silva RA: 355268

Andréa Moniele Oliveira da Silva RA: 372889

Monalisa Damasceno Araujo Bispo RA: 376834

Maria Lourença Ramos Rodrigues RA: 385899

Titulo da Atividade: Atividade prática supervisionada (ATPS)

Professora: Ivonete Melo de Carvalho, Me

JUAZEIRO-BA

SETEMBRO DE 2013

Polo Juazeiro/BA

Curso de Ciências Contábeis

Anhanguera Educacional – Uniderp

Disciplina de Estatística – 4ºPeríodo

Titulo da Atividade: A atividade prática supervisionada (ATPS)

Professora: Ivonete Melo de Carvalho, Me

JUAZEIRO-BA

SETEMBRO DE 2013

APRESENTAÇÃO

Este trabalho é uma ferramenta para enriquecer nosso conhecimento e é de fundamental importância para auxiliar na compreensão e aplicação dos procedimentos estatísticos em uma pesquisa. Ele está composto de quatro etapas, onde cada etapa compõe-se de quatro passos. Vejamos cada etapa:

Etapa 1 - Apresentadefinições e conceitos específicos da área estatística, aplicações dos conceitos do CEP e possibilidades de aplicação Estatística na área da Administração;

Etapa 2- Exibe informações sobre o processo de coletas de dados estatístico;

Etapa 3 - Vem com construção de tabelas de frequência absoluta e relativa, e também organização de dados em gráficos;

Etapa 4 - Relata sobre cálculos de Medidas de Tendência Central e Medidas de Dispersão, e contendo em todas as etapas relatórios parciais para composição do relatório final.

ETAPA 1(PASSO 1)

Conceitos iniciais

No primeiro momento veremos a definição de estatística, conjuntos de dados e ramos da estatística segundo a PLT.

Então o que são Dados e que é Estatística?

Dados- consistem em informações quevem de observações, contagens, medições ou respostas.

Estatística- é a ciência que coleta, organiza, analisa e interpreta dados para a tomada de decisões.

CONJUNTOS DE DADOS

Na estatística existem dois tipos de conjunto de dados, vejamos:

POPULAÇÃO - é uma coleção de todos os resultados, respostas, medições ou contagens que são de interesse.

AMOSTRA- é um subgrupo de uma população.

Os dados amostrais podem ser usados para formar conclusões sobre populações e devem ser coletados usando o método apropriado, da mesma forma da seleção aleatória, pois se assim não for eles não terão valor algum.

Dois importantes termos usados são parâmetro e estatística, logo:

Um parâmetro é a descrição numérica de uma característica populacional e;

Uma estatística é a descrição numérica de uma característica amostral.

Tipos de dados

Dados qualitativos- consistem de atributos, rótulo ou entradas não numéricas.

Dados quantitativos- consistem de medidas numéricas ou contagens.

Dados por tipo

Podem ser classificados como:

Nível nominal de mensuração- são apenas qualitativas, não são realizados cálculos matemáticos neste nível.

Nível nominal de mensuração- podem ser qualitativos ou quantitativos, podendo ser organizados em ordem ou em posição, mas as diferenças entre as entradas de dados não são significantes.

RAMOS DA ESTATÍSTICA

O estudo da estatística tem duas ramificações consideráveis, a saber: estatística descritiva e estatística inferencial.

Estatística descritiva – é o ramo da estatística que envolve a organização, o resumo e a representação dos dados.

Estatística inferencial – é o ramo da estatística que envolve o uso de uma amostra para chegar à conclusão sobre uma população, tendo a probabilidade como ferramenta básica para este fim.

Medidas Estatísticas

Para analisar a variabilidade dos dados e tirar o máximo de informações possíveis podemos usar algumas medidas estatísticas. Para observar uma forma mais reduzida que a apresentação gráfica e realizar a tabulação, pode se encontrar um valor típico, ou seja, umnúmero que melhor represente a distribuição, ou um conjunto deles. Esses valores recebem o nome de medidas de tendência central.

Consideramos a MÉDIA, a MEDIANA e a MODA por serem as medidas mais importantes para análise na Estatística. Vejamos agora cada uma em suas particularidades:

Média- é a medida mais utilizada por ser robusta no ponto de vista matemático, pois considera o seu cálculo todos os valores da distribuição e para a interpretação das discrepâncias entre eles.

Mediana- é uma medida posicional. Supondo a distribuição ordenada, é o valor que divide essa distribuição em duas partes iguais.

Moda- é o valor que mais se repete na distribuição.

PASSO