ATPS Estatistica

1. O que é Estatística?

A Estatística pode ser pensada como a ciência de aprendizagem a partir de dados. No mundo moderno, a alta competitividade na busca de tecnologias e de mercados tem provocado uma constante corrida pela informação. Essa é uma tendência crescente e irreversível. O aprendizado a partir de dados é um dos desafios mais relevantes da era da informação em que vivemos. Em linhas gerais, podemos dizer que a Estatística, com base na Teoria das Probabilidades, fornece técnicas e métodos de análise de dados que auxiliam o processo de tomada de decisão nos mais variados problemas onde existe incerteza.

2. O que é? Para que serve?

Estatística é a ciência das probabilidades, o conjunto de regras matemáticas que permite fazer previsões sobre determinado universo estudado, a partir de uma amostragem significativa.

Uma apresentação como essa tende a reforçar a ideia de que estatística é uma espécie de álgebra burocrática, cujas fórmulas incompreensíveis são utilizadas para defender conclusões suspeitas.

3. A Importância da Estatística

As empresas começaram a desenvolver uma estratégia para conseguir ampliar os negócios e não tinha meios para desenvolver e mostra como esta sendo produtiva. Desta forma teria que criar ferramentas para avaliar melhor o desenvolvimento, total e individual dentro de sua cadeia produtiva. Alinhado a estratégia começaram a busca dentro matemática uma forma mais clara e direta para apresentar os objetivos e metas da empresa assim ficou conhecendo a estatística. E uma diversidade de aplicações no que diz respeito a formula e gráfico que pode representa de forma muito clara todas as metas das empresas levando em conta que pode ate mesmo com base nos resultados anteriores traçar uma perspectiva de produção, refugo em linha de produção, consumo dos insumos e rentabilidade.

Entretanto hoje posso afirma que a diversidade de formulas e conceito estatísticos estão diretamente ligada nos resultados de uma empresa e desta forma fica difícil entender os como não ainda tem fabricas que não utilizam estes conceitos. No entanto a estatística em uma base na formação superior porque e de estrema importância para o desenvolvimento dos alunos porque para ser um profissional diferenciado não só tem que ser comprometido mais deve saber interpretar os gráficos apresentado nas fabricas.

4. Medidas de Posição

São medidas que visam localizar o centro de um conjunto de dados, isto é, identificar um valor em torno do qual os dados tendem a se agrupar. As medidas de posição ou de tendência central mais utilizadas são: média, mediana e moda.

5. Medidas de Dispersão

As medidas de tendência central fornecem informações valiosas mas, em geral, não são suficientes para descrever e discriminar diferentes conjuntos de dados.

As medidas de dispersão ou variabilidade permitem visualizar a maneira como os dados espalham-se (ou concentram-se) em torno do valor central. Para mensurarmos esta variabilidade podemos utilizar as seguintes estatísticas: amplitude total; distância interquartílica; desvio médio; variância; desvio padrão e coeficiente de variação.

Amplitude total: é a diferença entre o maior e o menor valor do conjunto de dados.

6. Medidas de Dispersão - Variância

A variância de um conjunto de dados (amostra ou população) é uma medida de “variabilidade absoluta”. Ela mede a variabilidade do conjunto em termos de desvios quadrados em relação à média aritmética. É uma quantidade sempre não negativa e expressa em unidades quadradas do conjunto de dados, sendo de difícil interpretação. Variância: é uma medida que expressa um desvio quadrático médio do conjunto de dados, e sua

unidade é o quadrado da unidade dos dados.

7. Medidas de Dispersão – Desvio Padrão

É outra medida de dispersão mais comumente empregada do que a variância, por ser expressa na mesma unidade de medida do conjunto de dados. Mede a "Dispersão Absoluta" de um conjunto de valores e é obtida a partir da variância.

8. Classes

Numero de classes ou linhas da tabela 1 + 3,22 log 40 = 1 + 3,22 x 1,6020 = 1 + 5,15844 = 6,15844. Aproximadamente 6 linhas.

Lâmpada Marca A.

Classes F Frel Fac X

680 |- 750 3 7,69% 715 3

750 |- 820 1 2,26% 785 4

820 |- 890 11 28,20% 855 15

890 |- 960 13 33,33% 925 28

960 |- 1030 7 17,94% 995 35

1030 |- 1100 4 10,25% 1065 39

∑f = 39 99,97%

Lâmpada Marca B.

Classes F Frel Fac X

815 |- 885 2 5,12% 850 2

885 |- 955 8 20,51% 920 10

955 |- 1025 13 33,33% 990 23

1025 |- 1095 6 15,38% 1060 29

1095 |- 1165 7 17,94% 1130 36

1165 |- 1235 3 7,69% 1200 39

∑f = 39 99,97%

9. Gráfico Histograma e Polígono

Lâmpada Marca A.

13

11

7

4

3

1

0 645 680 715 750 785 820 855 890 925 960 995 1030 1065 1100

Lâmpada Marca B.

13

11

7

4

3

1

0 645 680 715 750 785 820 855 890 925 960