ATPS Estatistica

Etapa 1, passo 1:

Estatística descritiva é a parte que procura descrever e avaliar certo grupo, sem tirar quaisquer conclusões ou inferências sobre um grupo maior, onde temos as seguintes etapas:

- Definição do problema;

- Planejamento;

- Coleta e crítica dos dados;

- Apresentação dos dados (tabelas e gráficos);

- Descrição dos dados.

Na estatística descritiva, quando um conjunto de dados possui muitas entradas, pode ser difícil identificar padrões, precisamos agrupá-los em intervalos chamados de classe e formar uma distribuição de freqüência.

Segundo Larson, (2007, pag. 26), “uma distribuição de freqüência é uma tabela que mostra classes ou intervalos de entrada de dados com um número total de entradas em cada classe”.

Etapa 1, Passo 2:

Lâmpada Marca A

3 26

6 84 97

7 20 73

8 21 31 35 48 52 52 59 60 68 70 76 93 99

9 05 09 11 22 24 26 38 39 43 46 54 71 72 77 84

10 05 14 16 41 52 80 93

Lâmpada Marca B

3 12

8 19 36 88 97

9 03 07 18 42 43 52 59 62 86 92 94

10 04 05 07 15 16 18 20 22 34 38 72 77 77 82 96

11 00 13 13 16 53 54 74 88

12 30

Lâmpada Marca A Lâmpada Marca B

(K) = 1+3,3 . log n (K) = 1+3,3 . log n

(K) = 1+3,3 . log 40 = 6,29 (K) = 1+3,3 . log 40 = 6,29

Eliminada Classe 326

Eliminada Classe 312

Amplitude

Lâmpada Marca A Lâmpada Marca B

h = (L - l) / (número de Classes) h = (L - l) / (número de Classes)

h = (1093 – 684) / 6 h = (1230 – 819) / 6

h = 409 / 6 h = 411 / 6

h = 68,16 h = 68,5

Etapa 1,Passo 4:

Relatório 1 - Introdução à Estatística Descritiva

Os métodos para sumariar variáveis contínuas e discretas são os mesmos. No entanto, poderá haver situações nas quais poderá ser mais informativo usar tabelas de frequências ou gráficos de barras para variáveis discretas, nomeadamente quando existem, na prática, poucos valores que a variável discreta pode assumir.

De uma maneira geral, a tabela de frequências não é, muito útil para descrever ou sumariar variáveis quantitativa pois grande parte dos valores terão frequência 1. Assim, a tabela de frequências seria uma grande lista de valores pouco menos complexa que a totalidade dos dados da variável. Da mesma forma, um gráfico de barras para dados quantitativos seria composto por uma séria de pequenas barras. Uma melhor opção a este gráfico é o histograma. O histograma é semelhante ao gráfico de barras com a diferença que cada barra representa a frequência de um intervalo de valores. Cada intervalo de valores tem a continuação no intervalo da barra seguinte. Por isso as barras são representadas todas juntas.

As variáveis quantitativas podem também ser sumariadas usando medidas de sumário. A média é um exemplo bem conhecido destas medidas (a média é em particular uma medida de posição e, dentro destas, uma medida de tendência central). Uma forma de sumariar os peso dos 462 recém nascidos é apresentar o peso médio, 3263gr. Este valor é calculado somando os 462 pesos e dividindo por 462.

Outra medida de tendência central é a mediana. A mediana indica o centro da distribuição da variável, ou seja, é o valor acima do qual estão 50% dos valores da variável e abaixo os restantes 50%.

Uma forma simples de calcular a mediana é ordenando todos os valores sendo a mediana o valor central. Por exemplo, para calcular oa mediana do conjunto 4, 2, 3, 2, 7 vamos primeiro ordená-lo: 2, 2, 3, 4, 7. O valor do meio é o 3, então 3 é a mediana do conjunto.

Etapa 2, passo 3:

Item

Resposta

Justificativa

I

Certo

Lâmpada A= Soma 35.786 / 40 = 894,65

Lâmpada B= Soma 40.134 / 40 = 1003,35

II

Certo

Observando o diagrama