Analose De Dados Em Probabilidade

Dados da Amostra

Média 89,275

Erro padrão 3,147646149

Mediana 90,5

Modo 102

Desvio padrão 19,9074622

Variância da amostra 396,3070513

Curtose -0,589724252

Assimetria -0,0087546

Intervalo 74

Mínimo 53

Máximo 127

Soma 3571

Contagem 40

ANALISE DA AMOSTRA:

• Média: Corresponde à soma dos valores da amostra, dividida pelo número de valores. É a medida de tendência central mais comum, na qual todos os valores desempenham igual papel. É referenciada como o “ponto de equilíbrio” de um conjunto de dados. Como todos os valores tem igual importância, a média é fortemente afetada por qualquer valor que seja extremamente discrepante dos demais (outliers), não sendo indicada como medida para essas amostras.

No exemplo acima, temos:

X-barra = 89,275

Que pode ser interpretado como o valor central dessa amostra, correspondendo à durabilidade das ferramentas de corte ao redor da média. E neste caso, a amostra não apresentou outliers.

• Mediana: É o valor do que divide ao meio um conjunto de dados, que tenha sido ordenada no sentido crescente desses valores. A partir dele, os valores abaixo serão iguais ou menores que a mediana, e os valores acima serão iguais ou maiores que ela. A mediana não é afetada pelos outliers, podendo ser utilizada como medida de tendência para essas amostras.

No exemplo acima, temos:

Md = 90,5

Esse resultado indica que 50% da amostra de ferramentas de corte tem durabilidade abaixo desse valor, e as outras 50% tem durabilidade acima desse valor.

• Moda: Indica os valores que ocorrem com maior frequência dentro da amostra de uma população. Como a mediana não é afetada por outliers. E, em um mesmo conjunto de dados podemos encontrar mais de uma moda, ou nenhuma.

No exemplo acima, temos:

Mo = 102

Nesse caso, interpretamos que este é o valor de maior frequência para vida útil das ferramentas de corte.

• Amplitude: É a medida descritiva numérica mais simples para a variação em um conjunto de dados. Seu objetivo é medir a dispersão total através da subtração do maior valor pelo menor valor de uma amostra. A amplitude, mesmo sendo uma medida simples, não leva em consideração o modo como os dados estão distribuídos ao redor da média, podendo induzir ao erro em casos de outliers.

No exemplo acima, temos:

AT = 74

Indicando que a maior diferença entre quaisquer vidas úteis das ferramentas de corte corresponde a 74.

• Desvio padrão e Variância: São duas estatísticas que medem a dispersão “média” em torno da média aritmética (modo como os valores mais altos flutuam acima dela e modo como os valores mais baixos se distribuem abaixo dela), levando em consideração o modo como todos os valores estão distribuídos.

- Variância:

S^2 = 396,3070513

A variância representa o grau de dispersão quadrática ao redor da média.

- Desvio padrão:

S = 19,9074622

Esse valor representa o primeiro desvio ao redor da média, indicando que a vida útil das ferramentas pode variar 19,9074622, para mais e para