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Análise de regressão

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Por:   •  30/8/2014  •  Resenha  •  264 Palavras (2 Páginas)  •  227 Visualizações

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Regression Analysis: Peso versus Quadril; Altura

The regression equation is

Peso = - 296 + 3,30 Quadril + 1,98 Altura

Predictor Coef SE Coef T P

Constant -295,68 51,25 -5,77 0,001

Quadril 3,2978 0,5510 5,99 0,001

Altura 1,9754 0,7688 2,57 0,042

S = 6,10439 R-Sq = 93,6% R-Sq(adj) = 91,5%

Analysis of Variance

Source DF SS MS F P

Regression 2 3295,7 1647,9 44,22 0,000

Residual Error 6 223,6 37,3

Total 8 3519,3

Source DF Seq SS

Quadril 1 3049,7

Altura 1 246,0

Unusual Observations

Obs Quadril Peso Fit SE Fit Residual St Resid

2 99 154,00 162,33 4,57 -8,33 -2,06R

R denotes an observation with a large standardized residual.

Correlations: Peso; Altura

Pearson correlation of Peso and Altura = 0,746

P-Value = 0,021

Correlations: Peso; Quadril

Pearson correlation of Peso and Quadril = 0,931

P-Value = 0,000

Idade Peso Altura Quadril

22 173,25 72,25 98,7

22 154,00 66,25 99,2

23 154,00 67,75 94,5

23 198,25 73,50 104,1

23 159,75 72,25 93,9

23 188,15 77,50 102,9

24 184,25 71,25 101,9

24 210,25 74,75 107,8

24 156,00 70,75 95,3

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