Atps Estatistica

Introdução

O presente trabalho tem por objetivo aprimorar conhecimentos sobre a Correlação e Regressão linear e sua utilização na área de Administração apresentando assim o Objetivo da Estatística e seus desdobramentos em relação aos mecanismos usados para análises entre variáveis, suas relações e técnicas.

Correlação e Regressão linear e sua utilização na área de Administração:

O Objetivo da estatística é nos ensinar métodos e técnicas que tornem possíveis de modo racional, resolver situações de incerteza oferecendo-nos resultados precisos para que possamos Analisar melhor e tomar decisões mais acertadas baseados na teoria aplicada. Entre diversas razoes podemos citar o estudo e uso da estatística para: Planejar o futuro empresarial, concluir baseado em amostras de população informações relevantes, demonstrar de maneira correta as informações, implementar métodos de melhoria dentro de uma empresa.

●Regressão linear simples: Trata-se de um mecanismo para analisar a relação entre uma variável independente e uma variável dependente. Medição de que forma a variável independente em uma análise de regressão linear simples poderá determinar mudanças na variável dependente, o seu valor encontra-se em 0 (fraco ajuste) e 1( ajuste perfeito).Utiliza-se o símbolo r2 porque é o quadrado do coeficiente de correlação amostral entre duas variáveis.

●Reta de Regressão: Reta calculada na análise de regressão, utilizada para estima criar a estimativa da relação entre duas grandezas (variável independente e a variável dependente) .De modo geral, podemos concluir que trata-se de um modelo de regressão linear simples quando a relação linear entre duas variáveis , X e Y, pode ser adequadamente definida pela equação matemática: Y = A+ B ×X + U; onde os parâmetros são:Y= Variável dependente; X= Variável independente; A= Coeficiente linear/intercepto da reta; B = Coeficiente angular / declividade da reta; U= Erro eventual na população.

A regressão e a correlação são métodos que se relacionam entre si, que englobam formas de estimação usando métodos quantitativos de pesquisa, que são determinados pelo exercício da quantificação nas modalidades de coleta de dados, e no processo deles por meio de técnicas estatísticas. O que difere a técnica quantitativa de uma técnica qualitativa é a particularidade da estimação que demonstramos antes. As técnicas qualitativas são usadas para avaliar um exclusivo parâmetro de cada vez, a medida que a técnica quantitativa por meio da estatística refere-se a estimativa de uma associação que venha a existir na população, no objetivo da pesquisa etc. Distintamente, a análise da correlação e regressão abrange a análise de dados amostrais para que saibamos se e como duas ou mais variáveis estão relacionadas uma à outra em uma amostra. A análise de correlação é conveniente em trabalhos exploratórios, no momento