Atps Estatistica

Sumário

1. Introdução........................................................................................................................... 2

2. Conceito de Estatística ....................................................................................................... 3

2.1. Amostragem ............................................................................................................... 3

2.2. Tipo de Estatística ...................................................................................................... 3

2.3. Variável ...................................................................................................................... 4

3. Tabela – Tempo de vida útil de duas marcas de lâmpada de 100 watts (em horas) .......... 5

4. Desafio A - Diagrama de Caule e Folha ............................................................................ 6

4.1. Tabela de Diagramas das Lâmpadas A e B ............................................................... 6

5. Desafio B - Regra de Sturges ............................................................................................. 7

5.1. Tabela Distribuições de Freqüências das Lâmpadas A e B ....................................... 7

6. Desafio C – Gráficos com as distribuições de freqüência do Desafio B ............................ 8

6.1. Gráfico de Histograma .............................................................................................. 8

6.2. Gráfico de Polígono de Freqüência ........................................................................... 8

6.3. Gráfico de Ogiva ....................................................................................................... 9

7. Relatório – Introdução à Estatística Descritiva ................................................................. 10

8. Referências Bibliográficas ................................................................................................ 11

Introdução

O cidadão comum pensa que a estatística se resuma apenas a apresentar tabelas de números em colunas esportivas e ou econômicas de jornais e revistas, pilhas de moedas, etc., ou quando muito associam a estatística à previsão de resultados eleitorais. A estatística não se limita somente a compilar tabelas de dados e os ilustrar graficamente. Sir Ronald Fisher (1890-1892), em seus trabalhos, iniciou a estatística como método científico. Desta forma, o trabalho do estatístico passou a ser o de ajudar a planejar a obtenção de dados, interpretar e analisar os dados obtidos e apresentar os resultados de maneira a facilitar a tomada de decisões razoáveis.

Didaticamente, podemos dividir a estatística em duas partes: a estatística descritiva e a Inferência estatística.

A estatística descritiva preocupa-se com a forma pela qual podemos apresentar um conjunto de dados em tabelas e gráfico, e também resumir as informações contidas nestes dados mediante a utilização de medidas estatísticas.

Já a inferência estatística baseia-se na teoria das probabilidades para estabelecer conclusões sobre todo um grupo (chamado população), quando se observou apenas uma parte (amostra) representativa desta população.

É necessário ter em mente que a estatística é uma ferramenta para o gestor ou executivo, nas respostas dos “porquês” de seus problemas que podem ser explicados por uma análise de dados. Para ela ser bem usada, é necessário conhecer os seus fundamentos e princípios, e acima de tudo que o gestor ou executivo desenvolva um espírito crítico e jamais deixe de pensar. Pois é fácil mentir usando a estatística, o difícil é falar a verdade sem usar a estatística.

PASSO 1

Conceito de Estatística

É um conjunto de métodos e processos quantitativos que seve para estudar e medir os fenômenos coletivos, sendo assim é a ciência que estuda as técnicas necessárias para coletar, organizar, apresentar, analisar e interpretar os dados, a fim de extrair informações a respeito de uma população, isso é o conjunto de todos os elementos (pessoas ou objetivos) que interessam ao estudo de um fenômeno coletivo segundo alguma característica.

AMOSTRA é qualquer subconjunto não vazio de uma população.

PARÂMETRO é uma característica numérica estabelecida para toda uma população.

ESTIMADOR é uma característica numérica estabelecida para uma amostra.

Ex: Fenômeno coletivo: eleição para governador do Estado de Goiás. População – conjunto de todos os eleitores do estado. Amostra – grupo de 1.0 eleitores selecionados em todo o estado. Parâmetro – proporção de votos de um certo candidato A. Estimador – proporção de votos do candidato A, obtida na amostra.

AMOSTRAGEM

É o processo de obter as amostras, com a finalidade de fazer generalização sobre a população sem precisar examinar cada um de seus elementos.

• Aleatória – Cada elemento da população tem a mesma chance de ser escolhido.

• Estratificada – Classificar a população em, ao menos dois estratos e extrair uma amostra de cada um.

• Sistemática – Escolher cada elemento de ordem K.

• Por Conglomerados – Dividir em seções a área populacional, selecionar aleatoriamente algumas dessas seções e tomar todos os elementos das mesmas.

TIPOS DE ESTATÍSTICA