Conceito De Bioestatistica

CONCEITOS FUNDAMENTAIS PARA A COMPREENÇÃO DA ESTATÍSTICA

ESTATÍSTICA:

Ciência que se preocupa com a organização, análise e interpretação dos dados experimentais.

Compreende duas funções (ou campos)

• Função descritiva (Estatística descritiva)

• Função Indutiva (Estatística indutiva)

ESTATÍSTICA DESCRITIVA:

É a função cujo objetivo é a observação de fenômenos da mesma natureza, coleta de dados e sua apresentação através de gráficos e tabelas, além do cálculo de coeficientes (estatísticos) que permitem descrever resumidamente os fenômenos.

ESTATÍSTICA INDUTIVA OU INFERÊNCIA ESTATÍSTICA:

Refere-se a um a um processo de generalização a partir de resultados particulares. Consiste em obter e generalizar conclusões, ou seja, inferir propriedades para o todo com base na parte.

• Tem raciocínio mais complexo do que a estatística descritiva.

• Durante o processo de generalização, que é caracterizado do método indutivo, associamos uma margem de incerteza a qual é tratada nos fundamentos da TEORIA DA PROBABILIDADE.

• A margem de incerteza deve-se ao fato de que a conclusão que pretende obter a respeito de todos os indivíduos analisados enquanto determinada característica comum, baseia-se em uma parcela do total de observações.

• Se as nossas conclusões com relação ao total se baseiam na parte (AMOSTRA), então devemos nos preocupar com a maneira pela qual essa amostra é colhida para que seja bem representativa. Recorremos às TÉCNICAS DE AMOSTRAGEM.

POPULAÇÀO E AMOSTRA

POPULAÇÃO:

É o conjunto constituído por todos os indivíduos que apresentem pelo menos uma característica comum e sobre o qual se faz uma inferência. Uma população é estudada em termos de observações de característica individuais e não em termos de pessoas ou objetos em si.

Finita – número limitado de indivíduos.

Ex.: domicílios de Teresina.

População

Infinita – número infinito de observações.

Ex.: um técnico de laboratório ao fazer pesagem em um deter-

minado material pode, de certo modo, obter leituras

diferentes.

AMOSTRA:

É uma parte selecionada do total de observações abrangidas pela população, através da qual se faz uma inferência, um juízo, sobre as características da população.

ATRIBUTO E VARIÁVEL

ATRIBUTO:

Refere-se ao caráter qualitativo dos dados estatísticos.

Ex.: Classificação dos indivíduos quanto ao sexo.

Classificação:

• Dicotômica ou Dicotomia.

• Múltipla ou Policotômica.

1. DICOTOMIA:

Quando cada classe em que o atributo é considerado admite uma subdivisão em duas subclasses.

Ex.: Classificação dos indivíduos quanto ao sexo.

2. POLICOTOMIA:

Quando a classe se subdivide em mais de duas classes.

Ex.: Classificação dos indivíduos quanto ao estado civil.

ATRIBUTO - Se subdivide em:

1. Ordinais ou (Por Postos) – São aquelas que podem ser colocadas em ordem.

Ex.: lista de concursos, tabela de campeonato, etc.

2. Nominais – São aquelas que não podem ser ordenadas.

- Ex.: sexo, cor, raça, etc.

VARIÁVEL:

É o termo genérico que pode assumir qualquer valor, dentro de um intervalo finito ou infinito.

É a variação no caráter quantitativo dos dados estatísticos.

- Os resultados das observações serão expressos sempre através de valores numéricos.

Ex.: Número de empregados admitidos em determinado mês por uma empresa de saúde.

Classificação:

• Variável Discreta

• Variável Contínua

1. VARIÁVEL DISCRETA:

Se a quantidade de seus possíveis valores for finita ou infinita enumerável, ou seja, quando a variável assume valores em pontos da reta. Normalmente resulta de contagem.

Ex.: Números de alunos matriculados na FSA.

2. VARIÁVEL CONTÍNUA:

Quando a variável puder assumir teoricamente qualquer valor em certo intervalo da reta real.

Ex.: Pesos dos alunos na FSA.

FASES DO MÉTODO ESTATÍSTICO

O método Estatístico Descritivo é constituído das seguintes fases (ou etapas).

I – Definição do Problema IV – Apuração dos dados

II – Planejamento V – Apresentação dos dados

III – Coleta de dados VI – Análise e interpretação dos dados.

I – DEFINIÇÃO DO PROBLEMA:

O primeiro passo para a realização de uma pesquisa é a formulação do problema a ser