ESTIMAÇÃO INTERVALAR: INTERVALO DE CONFIANÇA (IC)

ESTIMAÇÃO INTERVALAR: INTERVALO DE CONFIANÇA (IC)

É construído um intervalo de valores possíveis no qual se admite, sob certa probabilidade, esteja contido o parâmetro populacional que se quer estimar. O intervalo está associado a um nível (grau) de confiança (1 – α), que mede a nossa certeza de que o intervalo contém o verdadeiro valor do parâmetro populacional e a um nível de significância ( . Os valores mais comuns para o nível de confiança são: 1 – α: 90% ( 1 – α: 95% ( 1 – α: 99% (

INTERVALO DE CONFIANÇA PARA A MÉDIA ( COM

CONHECIDO):

Utilizamos a distribuição Normal Padrão (Z), onde queremos estimar o parâmetro populacional (média populacional). O melhor estimador é a média amostral (estimativa pontual). O intervalo de confiança é dado por:

IC:

é chamado de valor crítico e é obtido na tabela da Normal Padrão. Os

mais utilizados: Grau de confiança (1 – 90% 95% 99% 0,10 0,05 0,01 Valor crítico

Quando estimamos , encontramos uma margem de erro (E) dada pela diferença entre a média amostral observada E= e a verdadeira média populacional , que pode ser obtida por

EXEMPLOS:

1) Em uma indústria, a quantidade de cerveja inserida em latas segue uma Normal com média 350 ml e desvio padrão 3 ml. Uma amostra de 120 latas acusou média de 346 ml. Pede-se: a) Encontre a estimativa pontual para a média. b) Construa um intervalo com nível de 95% de confiança. c) O que se pode concluir?

2) Uma amostra de 36 baterias foi testada, acusando média de 48 meses de vida. Sabendo-se que o desvio padrão populacional é de 4 meses, pede-se: a) A estimativa pontual. b) Um intervalo de 90% de confiança. c) Interprete o intervalo de confiança encontrado.