Estatística Aplicada

1a. Questão: Num hospital seis pacientes devem submeter-se a um determinado tipo de cirurgia da qual 68% sobrevivem. Qual é a possibilidade de que no mínimo dois destes pacientes sobrevivam?

a. 68,00%

b. 32,00%

c. 46,24%

d. 2,48%

e. 98,53%

A possibilidade de um só morrer 6*0,68*(0,32)^5

Logo a probabilidade de pelo menos dois sobreviverem é:

P = 1 - (6*(0.68)*(0.32)^5 + (0.32)^6) = 0.98523605 o mais próximo é a letra E

.

2a. Questão: Certa empresa adota o seguinte critério no setor de controle de qualidade: para cada lote de 90 unidades de seu produto, testa por amostragem, apenas 8. O critério de avaliação final é feito da seguinte maneira: se for encontrado no máximo 2 peças defeituosas o lote é aceito normalmente; caso contrário, deve-se passar por outra inspeção. Admitindo-se que em média existem 3 peças defeituosas por lote, calcular quantos desse lotes serão devolvidos para uma segunda inspeção se a produção diária é de 90.000 produtos dia?

a. 9 lotes

b. 2 lotes

c. Nenhum lote

d. 8 lotes

e. 3 lotes

3a. Questão: Determinada empresa tem quatro eventuais compradores de seu produto, que pagam preços em função da qualidade. O comprador "A" paga R$ 1300,00 por peça, se em uma amostra de 5 peças não encontrar nenhuma defeituosa, caso contrário paga somente R$ 420,00. O comprador "B" paga R$ 980,00 por peça desde que encontre no máximo uma peça defeituosa em 5 peças, caso contrário paga só R$ 700,00. O comprador "C" paga R$ 1000,00 por peça, aceitando até 2 defeitos em uma amostra de 5 peças e R$ 300,00 nas outras situações e o comprador "D" não exige nenhuma inspeção, mas paga apenas R$ 950,00 por peça. Determinar qual dos compradores deveria ser escolhido por último pelo empresário se ele sabe que na produção 10% das peças são defeituosas?

a. A; C; B; D.

b. A; B; D; C.

c. C; B; D; A.

d. B; A; C; D.

e. D; C; B; A.

A = 9*1300 + 420 = 12.120

B = 8*980 + 2*700 = 9240

C = 10.000

D = 9500

4a. Questão: Os valores abaixo representam a distribuição de probabilidades de X, a procura diária de certo produto. Qual a procura esperada diária deste produto?

a. 1,5 unidades

b. 2,0 unidades

c. 2,5 unidades

d. 3,0 unidades

e. 3,5 unidades

f.

5a. Questão: As vendas de deter

6a. Questão: minado produto têm apresentado distribuição normal com média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. Se a empresa decide fabricar 1600 unidades naquele mês, qual é a probabilidade dela não poder atender a todos os pedidos naquele mês, por estar com a produção completa.

a. 0,10%

b. 1,00%

c. 10,00%

d. 99,90%

e. 99,00%

Média: 1200

Desvio padrão 130

X= 1600

Z= (1600-1200)/130 = 3,8

De acordo com a tabela de distribuição normal 3,08 = 0,4990 (49,90%)

Z= 0,5000 – 0,4990 = 0,0010*100 = 0,10%

7a. Questão: As vendas de determinado produto têm apresentado distribuição normal com média de 1200 unidades/mês e desvio padrão de 130 unidades/mês. A empresa quer determinar quanto produtos ela deverá fabricar por mês, para que não corra mais de 1% de risco de não poder atender a todos os pedidos, por estar com a produção completa.

a. 1602 unidades

b. 1503 unidades

c. 1367 unidades

d. 898 unidades

e. 1034 unidades

Z= 0,5000 – 0,0100= 0,4900

De acordo com a tabela gaussiana 0,4900 = 2,33

2,33 = (x – 1200)/130

X= 1200 = 2,33*130

X= 1200 + 303

X = 1503

8a. Questão: O peso médio de 500 estudantes do sexo masculino de uma determinada universidade é de 75,5 kg e o desvio padrão 7,5 kg. Admitindo-se que os pesos estão normalmente distribuídos quantos estudantes têm peso entre 60 e 77,5 kg?

a. 250 estudantes

b. 280 estudantes

c. 294 estudantes

d. 350 estudantes

e. 380 estudantes

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9a. Questão: Determinada empresa tem sua produção variável ao longo do tempo de acordo com uma distribuição normal. Historicamente sabe-se que a produção varia em torno da média mensal de 7250 kg com desvio padrão de 127 kg. Considerando-se que não se queira correr mais do que 5% de risco de não se produzir o suficiente para todos os atendimentos, vendas deverão ser limitadas em:

a. 7458 kg

b. 7123 kg

c. 7377 kg

d. 7042