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Monografias: Fran. Pesquise 862.000+ trabalhos acadêmicosPor: franpmello • 17/5/2013 • 332 Palavras (2 Páginas) • 2.259 Visualizações
Exercícios de CORRELAÇÃO E REGRESSÃO LINEAR
1- Uma amostra de fábricas de uma indústria levou a:
Custo total Y Produção X
80 12
44 4
51 6
70 11
61 8
a) Determine a equação de regressão linear.
b) Encontre o coeficiente de correlação.
4- Pretendendo estudar a relação entre o tempo necessário a um consumidor para optar e o número de produtos substitutos alternativos expostos a ele, foi observada uma amostra aleatória de 7 consumidores, da qual resultaram os seguintes dados:
Y X
5 2
9 2
7 3
8 3
10 3
12 4
9 4
A variável Y refere-se ao tempo necessário para a tomada de decisão e X o número de alternativas.
a) Estime o coeficiente de correlação linear.
b) Determine a equação de regressão para a amostra dada.
c)Interprete os valores dos coeficientes encontrados para a reta.
d) Calcule qual seria o número de alternativas, se uma pessoa tivesse demorado 15 minutos.
6- Uma população é composta por N=6 pontos (X;Y). Sb) Calcule o coeficiente de correlação.
2- Uma cadeia de supermercados financiou um estudo dos gastos realizados por família de quatro pessoas com renda mensal líquida entre oito e vinte salários mínimos. A pesquisa levou a equação de regressão = -1,2 + 0,4 X, onde representa a despesa mensal estimada ( através do modelo) e X a renda mensal líquida expressa em numero de salários mínimos.
a) Estime a despesa mensal de uma família com renda líquida mensal de 15 salários mínimos.
b) A equação parece sugerir que uma família com renda mensal de 3 salários mínimos nada gasta com mercadorias. O que você tem a dizer sobre isso?
7- Uma amostra de residências selecionadas aleatoriamente foi observada quanto à idade do imóvel X e quanto ao preço de venda. Resultou:
X Y
1 10
2 30
3 40
4 50
5 65
6 70
a) Estime a reta de regressão populacional;
b) Calcule o coeficiente de correlação entre X e Y;
10- Para estudar a poluição de um rio, um cientista mediu a concentração de um determinado composto orgânico (Y) e a precipitação pluviométrica na semana anterior (X):
X Y
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