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UNIVERSIDADE ESTADUAL DE MARINGÁ

MARINA GANDOLFI

RELATÓRIO DE ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS

Maringá

2014

MARINA GANDOLFI

RELATÓRIO DE ESTATÍSTICAS DESCRITIVAS

Maringá

2014

1. Estatísticas Descritivas

A base de dados usada fornece os resultados de um estudo transversal realizado na cidade de Maringá, em 2005, cujo objetivo é avaliar alguns fatores de risco para hipertensão.

Com estatísticas descritivas pretende-se organizar e resumir o banco de dados, buscando uma síntese das características gerais, por meio de tabelas, gráficos e de medidas-resumo numéricas (PAGANO; GAUVREAU, 2002, p. 06).

1.1 Variáveis Quantitativas

Variável Idade

Tabela 1: Frequências absolutas, relativas e acumuladas das idades de uma amostra de 618 indivíduos da cidade de Maringá.

Idade (anos) Frequência Frequência relativa (%) Frequência acumulada

--------|30 115 18,61 115

30 ---- 60 290 46,93 405

60|--------- 213 34,47 618

Total geral 618 100,00

Fonte: Dados de um estudo transversal realizado na cidade de Maringá em 2005.

A frequência de cada classe é obtida verificando-se quantos valores da amostra estão contidos em cada intervalo. A notação |------ indica que o intervalo é fechado no valor à esquerda e aberto no valor da direita. A Tabela 1 apresenta as idades em três classes: menor ou igual a trinta anos, maior que trinta e menor que sessenta anos e com sessenta anos ou mais. Devido à grande amplitude dos intervalos não é possível observar com clareza quais as idades com mais frequência. Já na Tabela 2, as frequências das classes estão mais evidentes.

Tabela 2: Frequências absolutas, relativas e acumuladas das idades de uma amostra de 618 indivíduos da cidade de Maringá.

Idade (anos) Frequência Frequência relativa (%) Frequência Acumulada

20-39 222 35,92 222

40-59 183 29,61 405

60-79 167 27,02 572

80-100 46 7,44 618

Total geral 618 100,00

Uma boa maneira de analisar uma série de dados é graficamente. Os gráficos podem ajudar a identificar padrões e tendências pela visualização, o que geralmente se torna uma tarefa difícil em uma tabela com grande número de dados.

Gráfico 1- Histograma das frequências absolutas da idade de 618 indivíduos da cidade de Maringá.

Fonte: Estudo transversal realizado na cidade de Maringá, no ano 2005.

Já o resumo numérico nos fornece medidas da distribuição dos dados, as quais auxiliam na caracterização das variáveis. A média (ou média aritmética) é uma das principais medidas descritivas. Ela fornece um valor típico do conjunto de dados. Porém devemos prestar atenção nos valores discrepantes na amostra que influenciam o valor da média (PAGANO; GAUVREAU, 2002).

O desvio padrão é uma grandeza estatística que representa como os dados se espalham ao redor da média, ou seja, exprimem o quão dispersos estão os dados. Enquanto que o coeficiente de variação relaciona o desvio – padrão de um conjunto de dados com a sua média (PAGANO; GAUVREAU, 2002).

Os quartis são valores que dividem a amostra em quatro partes iguais, cada uma contendo 25% dos dados.

Podemos observar o resumo numérico para a idade no quadro a seguir:

Quadro 1 – Resumo numérico para a idade

Notação: mean = média

sd = desvio padrão

cv = coeficiente de variação

quarties=(0,0.25,0.5,0.75,1)

n = tamanho da amostra.

Variável Peso

Tabela 3: Frequências absolutas, relativas e acumuladas dos pesos de uma amostra de 618 indivíduos da cidade de Maringá.

Peso (kg) Frequência Frequência relativa (%) Frequência acumulada

<45 9 1,46 9

45-67 222 35,92 231

67-89 285 46,12 516

89-111 74 11,97 590

111-133 19 3,07 609

133-155 7 1,13 616

155-177 1 0,16 617

177-199 1 0,16 618

Total geral 618 100,00

Gráfico 2- Histograma das frequências absolutas do peso de 618 indivíduos da cidade de Maringá.

Quadro 2 - Resumo numérico para a variável peso.

Variável Altura

Tabela 4: Frequências absolutas, relativas e acumuladas das alturas