Gestão Industrial

A nova capacidade para gerenciar a performance dos custos de mercado, segundo

os autores, pode ser perseguida pela inconstância da competição, no sentido de

fronteiras mais avançadas do que a curva de seus competidores. Dessa forma, a rede

de trabalho seria modificada através do uso de inovações, de modo que a vantagem da

melhor antecipação da entrega é obtida sem aumentar os custos.

Os autores enfatizam que, para se obter tais resultados, o planejamento da

produção deve estar equilibrado com o processo de reengenharia, isto é, ações que

estão habilitadas a modificar os recursos de tecnologia e as técnicas gerenciais de cada

firma, para que o sistema total torne-se, intrinsecamente, mais rápido, conforme sugere

a filosofia da competição baseada no tempo.

Neste contexto, se a redução do tempo de setup for obtida a cada passo na cadeia

de trabalho, um grande número de atividades durante o período de vigência do

planejamento não conduzirá a altos custos. Além disso, a sensibilidade dos

consumidores em relação ao tempo de performance externo pode ser explorada, devido

à drástica mudança na duração do período de planejamento.

Os autores afirmam, com base nos resultados da simulação, que como o processo

de planejamento promove melhorias a partir da lógica baseada no tempo, seus

resultados podem ser ampliados para envolver outras performances de processo na

rede de trabalho.

O trabalho de Bahroun et al. (1999) focaliza o problema de entregas cíclicas de

produção, propondo um modelo de gerenciamento para essa atividade, cuja proposta é 114

baseada na geração, avaliação e seleção de melhores seqüências e fases de

produção.

O modelo apresentado pelos autores foi estruturado através de heurísticas para

determinar o tipo de ciclo, a freqüência de produção para cada item no ciclo, o tamanho

do lote e a minimização do custo total. Para gerar uma melhor seqüência, foram

utilizados o algoritmo de geração de seqüência inicial (ISGA) e a programação linear.

Para isso, o modelo foi dividido em três etapas: determinação da freqüência de

produção; determinação da melhor seqüência e fase do ciclo de produção; modelização

do problema de capacidade e a determinação do tamanho do lote final para responder

a eventos inesperados.